众所周知随着大数据时代的来临,数据可视化的重要性也越来越凸显,那么今天就基于d3.js今天给大家带来可视化基础图表柱图进阶:立体柱图，之前介绍过了d3.js实现柱状图的文章，感兴趣的朋友们可以看一看。
关于d3.js
d3.js是一个操作svg的图表库,d3封装了图表的各种算法.对d3不熟悉的朋友可以到d3.js官网学习d3.js.
另外感谢司机大傻(声音像张学友一样性感的一流装逼手)和司机呆(呆萌女神)等人对d3.js进行翻译!
HTML+CSS
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> <style> * { margin: 0; padding: 0; } div.tip-hill-div { background: rgba(0, 0, 0, 0.7); color: #fff; padding: 10px; border-radius: 5px; font-family: Microsoft Yahei; } div.tip-hill-div > h1 { font-size: 14px; } div.tip-hill-div > h2 { font-size: 12px; } </style> </head> <body> <div></div> </body> </html>
JS
当前使用d3.v4+版本
<script src="https://www.jb51.net/d3-4.js"></script>
图表所需数据
var data = [{ "letter": "白皮鸡蛋", "child": { "category": "0", "value": "459.00" } }, { "letter": "红皮鸡蛋", "child": { "category": "0", "value": "389.00" } }, { "letter": "鸡蛋", "child": { "category": "0", "value": "336.00" } }, { "letter": "牛肉", "child": { "category": "0", "value": "282.00" } }, { "letter": "羊肉", "child": { "category": "0", "value": "249.00" } }, { "letter": "鸭蛋", "child": { "category": "0", "value": "242.00" } }, { "letter": "红薯", "child": { "category": "0", "value": "222.00" } }, { "letter": "白菜", "child": { "category": "0", "value": "182.00" } }, { "letter": "鸡肉", "child": { "category": "0", "value": "102.00" } }];
图表的一些基础配置数据
var margin = { top: 20, right: 50, bottom: 50, left: 90 }; var svgWidth = 1000; var svgHeight = 500; //创建各个面的颜色数组 var mainColorList = ['#f6e242', '#ebec5b', '#d2ef5f', '#b1d894','#97d5ad', '#82d1c0', '#70cfd2', '#63c8ce', '#50bab8', '#38a99d']; var topColorList = ['#e9d748', '#d1d252', '#c0d75f', '#a2d37d','#83d09e', '#68ccb6', '#5bc8cb', '#59c0c6', '#3aadab', '#2da094']; var rightColorList = ['#dfce51', '#d9db59', '#b9d54a', '#9ece7c','#8ac69f', '#70c3b1', '#65c5c8', '#57bac0', '#42aba9', '#2c9b8f']; var svg = d3.select('#chart') .append('svg') .attr('width', svgWidth) .attr('height', svgHeight) .attr('id', 'svg-column');
创建X轴序数比例尺
function addXAxis() { var transform = d3.geoTransform({ point: function (x, y) { this.stream.point(x, y) } }); //定义几何路径 var path = d3.geoPath() .projection(transform); xLinearScale = d3.scaleBand() .domain(data.map(function (d) { return d.letter; })) .range([0, svgWidth - margin.right - margin.left], 0.1); var xAxis = d3.axisBottom(xLinearScale) .ticks(data.length); //绘制X轴 var xAxisG = svg.append("g") .call(xAxis) .attr("transform", "translate(" + (margin.left) + "," + (svgHeight - margin.bottom) + ")"); //删除原X轴 xAxisG.select("path").remove(); xAxisG.selectAll('line').remove(); //绘制新的立体X轴 xAxisG.append("path") .datum({ type: "Polygon", coordinates: [ [ [20, 0], [0, 15], [svgWidth - margin.right - margin.left, 15], [svgWidth + 20 - margin.right - margin.left, 0], [20, 0] ] ] }) .attr("d", path) .attr('fill', 'rgb(187,187,187)'); xAxisG.selectAll('text') .attr('font-size', '18px') .attr('fill', '#646464') .attr('transform', 'translate(0,20)'); dataProcessing(xLinearScale)//核心算法 }
你可能注意到了,上面代码中不仅使用了序数比例尺,还有地理路径生成器,因为需要生成立体的柱图,所以需要讲原本的X轴删除,自己重新进行绘制.下图是自己重新绘制出来的path路径:
创建Y轴线性比例尺
var yLinearScale; //创建y轴的比例尺渲染y轴 function addYScale() { yLinearScale = d3.scaleLinear() .domain([0, d3.max(data, function (d, i) { return d.child.value * 1; }) * 1.2]) .range([svgHeight - margin.top - margin.bottom, 0]); //定义Y轴比例尺以及刻度 var yAxis = d3.axisLeft(yLinearScale) .ticks(6); //绘制Y轴 var yAxisG = svg.append("g") .call(yAxis) .attr('transform', 'translate(' + (margin.left + 10) + "," + margin.top + ")"); yAxisG.selectAll('text') .attr('font-size', '18px') .attr('fill', '#636363'); //删除原Y轴路径和tick yAxisG.select("path").remove(); yAxisG.selectAll('line').remove(); }
创建Y轴时同样需要把原来的路径和tick删除,下图是效果:
到这,我们的基础搭建完毕,下面就是核心算法
核心算法
为了实现最终效果,我希望大家在理解的时候能把整个立体柱图分解一下.
我实现立体柱图的思路是通过2个path路径和一个rect进行拼凑.
正面是一个rect,上面和右面利用path路径生成.
利用三角函数,通过给定的angle角度计算上面的一个点就可以知道其他所有点的位置进而进行绘制.
通过上图可以看到,一个立体柱图我们只需要知道7个点的位置就能够绘制出来.
并且已知正面rect4个红色点的位置.已知柱子的宽度和高度,那么只要求出Top面左上角点的位置,就可以知道余下绿色点的位置.具体算法如下: