是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
主要解决：海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。
大数据的4V特性：
Volume（大量）：数据体量巨大，PB级->EB级->ZB级
Velocity (高速) ：数据输入输出的速度要求快
Variety (多样)：多样性让数据被分为结构化数据和非结构化数据。非结构化数据包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等。
Value （价值）：价值密度低，商业价值高
大数据无处不在，大数据应用于各个行业，
例如汽车行业：利用大数据和物联网技术实现无人驾驶汽车；
物流行业：利用大数据优化物流网络，提高物流效率，降低物流成本等等；
大数据还可以应用于个人生活，利用与每个人相关联的“个人大数据”，分析个人生活行为习惯，为其提供更加周到的个性化服务。