深度优先搜索DFS和广度优先搜索BFS简单解析（新手向）

深度优先搜索DFS和广度优先搜索BFS简单解析

与树的遍历类似，图的遍历要求从某一点出发，每个点仅被访问一次，这个过程就是图的遍历。图的遍历常用的有深度优先搜索和广度优先搜索，这两者对于有向图和无向图均适用。

一.深度优先搜索 1.理解分析

首先，让我们来看一看更些简单的深度优先搜索DFS。顾名思义，这个搜索方法是以深度优先，也就是先一条路走到黑，撞到南墙再回头。我们可以看做是一棵树，优先走到根部，然后换一根继续走到最后。下面给出一张图便于理解。

我们可以看到，我们先从V1出发前往V2，然后继续往更深的地方出发，前往V5，V9，然后由于V9是根的最深处，于是我们返回上一层（V5所在），发现还有一个V10没有搜索，所以我们前往V10，然后由于V10是最深的地方，接着往回上一层（V5所在），看看是否还有没有访问搜索的点，发现没有，接着返回上一层（V2所在），发现还有一个V6没有访问，于是搜索访问V6。如此重复，这样就是深度优先搜索。

我们来仔细思考下这个过程，有没有发现和递归有着类似之处？

我们来看一看，第一次调用，我们可以理解为目前处于第二层搜索V2节点，第二次调用，我们可以理解为DFS里搜索该节点下的第三层节点，调用完成后结束调用可以看做返回第一层，这样，其中一条V2及以下都已经被遍历过，重复过程，改变参数，我们可以使得所有都被遍历过一次。所以，我们一般采用递归的方法来实现DFS。

2.例题分析

https://vjudge.net/problem/HDU-1241

油田问题可以说是经典的使用DFS解决的问题了。
Input：

Output:
2
输入的第一行是油田行数和列数，@符号代表油田，我们要求的是的@符号连成一块地（横竖斜相连都算），能有几块这样的油田地。
下面给出代码：

#include<iostream> #include<queue> #include<cstring> #include<cstdio> using namespace std; int map[150][150];//用来记录该地是否被查询过，0代表没有 int x, y; char p[150][150];//存放油田 int find(int a, int m, int n) { if (map[m][n] != 0|| p[m][n] != '@')//当不是油田（也就是搜索到头了），并且被找过了，则返回0 return 0; else { map[m][n] = a; //下面这些就是递归部分，写成这样分开便于理解 //先一直往横坐标加1，往右侧不断查询，以下同理 find(a, m + 1, n); find(a, m + 1, n + 1); find(a, m + 1, n - 1); find(a, m, n + 1); find(a, m, n - 1); find(a, m - 1, n + 1); find(a, m - 1, n); find(a, m - 1, n - 1); } return 0; } int oilPocket(int a) { int i, j; for (i = 0; i < x; i++) { for (j = 0; j < y; j++) { if (map[i][j] == 0 && p[i][j] == '@') { //当遇到一块油田没有被遍历过，则以这个点进行深度优先搜索 find(a, i, j);//a代表这块大油田地是第几块，ij就是坐标 a++; } } } return a; } int main() { int ans; while (scanf("%d %d", &x, &y) != EOF) { if (x == 0 || y == 0) break; memset(p, '*', sizeof(p)); for (int i = 0; i < x; i++) { cin.get();//存回车 for (int j = 0; j < y; j++) { scanf("%c", &p[i][j]); } } memset(map, 0, sizeof(map)); ans = oilPocket(1) - 1; printf("%d\n", ans); } return 0; }

这段代码主要是find函数部分，我们可以看到，每次递归都是一开始往右侧找，找到头后往下找，每次都是有着固定的方向，一路寻找到头，然后才会改变方向。这样，我们就使用DFS成功地求得连接在一起的油田数量。

有一点在写深度优先搜索时容易犯错误，那就是注意要判断该点是否查询过，反复查询会导致无限递归从而程序出现错误。

二.广度优先搜索 1.理解分析

和深度优先搜索不同的是，我们先访问的是同一层未被搜索过的点，当该层搜索完毕后，我们才会往下一层进发，开始下一层的搜索。

由图我们可以看到我们从V1开始，选择搜索V2，接下来并没有同深度优先搜索一样，搜索V5，而是接着看看同层是否有未被搜索过的点，我们发现V3没有被搜索过，所以我们接着搜索V3，知道V3，V4都被搜索过，我们才开始往下一层进发，搜索V5，V6......

接着，我们来仔细想想，我们该怎么实现BFS呢？