那人家又说，兄弟，积分服务挂了你就熔断，好歹你干点儿什么啊！别啥都不干就直接返回啊？没问题，咱们就来个降级：每次调用积分服务，你就在数据库里记录一条消息，说给某某用户增加了多少积分，因为积分服务挂了，导致没增加成功！这样等积分服务恢复了，你可以根据这些记录手工加一下积分。这个过程，就是所谓的降级。
为帮助大家更直观的理解，接下来用一张图，梳理一下Hystrix隔离、熔断和降级的全流程：
六、Spring Cloud核心组件：Zuul
说完了Hystrix，接着给大家说说最后一个组件：Zuul，也就是微服务网关。这个组件是负责网络路由的。不懂网络路由？行，那我给你说说，如果没有Zuul的日常工作会怎样？
假设你后台部署了几百个服务，现在有个前端兄弟，人家请求是直接从浏览器那儿发过来的。打个比方：人家要请求一下库存服务，你难道还让人家记着这服务的名字叫做inventory-service？部署在5台机器上？就算人家肯记住这一个，你后台可有几百个服务的名称和地址呢？难不成人家请求一个，就得记住一个？你要这样玩儿，那真是友谊的小船，说翻就翻！
上面这种情况，压根儿是不现实的。所以一般微服务架构中都必然会设计一个网关在里面，像android、ios、pc前端、微信小程序、H5等等，不用去关心后端有几百个服务，就知道有一个网关，所有请求都往网关走，网关会根据请求中的一些特征，将请求转发给后端的各个服务。
而且有一个网关之后，还有很多好处，比如可以做统一的降级、限流、认证授权、安全，等等。
七、总结：
最后再来总结一下，上述几个Spring Cloud核心组件，在微服务架构中，分别扮演的角色：
Eureka：各个服务启动时，Eureka Client都会将服务注册到Eureka Server，并且Eureka Client还可以反过来从Eureka Server拉取注册表，从而知道其他服务在哪里
Ribbon：服务间发起请求的时候，基于Ribbon做负载均衡，从一个服务的多台机器中选择一台
Feign：基于Feign的动态代理机制，根据注解和选择的机器，拼接请求URL地址，发起请求
Hystrix：发起请求是通过Hystrix的线程池来走的，不同的服务走不同的线程池，实现了不同服务调用的隔离，避免了服务雪崩的问题
Zuul：如果前端、移动端要调用后端系统，统一从Zuul网关进入，由Zuul网关转发请求给对应的服务
以上就是我们通过一个电商业务场景，阐述了Spring Cloud微服务架构几个核心组件的底层原理。
文字总结还不够直观？没问题！我们将Spring Cloud的5个核心组件通过一张图串联起来，再来直观的感受一下其底层的架构原理：
五大核心组件讲完了，面试官心中已经知道你对SpringCould的有一定的了解了，但这还不够，你如果讲到这个层面，部分面试官还会继续问，因为你讲解的这些其他面试者也讲过，可能也就你讲的比较细一些，但本质还是和他们差不了太多，有些公司可能集中招人，负责面试的可能就一个，你想想他这一天可以面试多少个人，这个时候你就需要继续拓展其他组件，来突出你的不同了。
Spring Cloud Sleuth（服务链路追踪），Spring Cloud Bus（消息总线），Spring Cloud Config（分布式配置中心）之类的，这里我就不继续写了，给上一个SpringCould专栏（一位大佬写的，挺不错的）你去看看吧，***能实现动手敲上一套，后面你会发现自己对SpringCould的理解远超其他人。专栏地址是：https://blog.csdn.net/forezp/article/details/70148833
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