呐，一台服务器，到底能处理多少并发？1万，10万，一百一千万？由什么决定呢？
不用说，最终肯定是由硬件决定！更强的cpu、更大的内存、更高的带宽、更高速的io设备……来一台IBM大型机，再菜的鸟也能整到百万并发
讨论硬件没有多大意义
我们要讨论的事，普通固定硬件条件下，如何提升服务器的并发能力。
并发，也就是单位时间里服务器处理的最大请求数，通常定义为1秒时间内。
针对外部访问，服务器的行为概括为：连接请求、处理请求
1、连接请求
基于NIO多路复用技术
NIO多路复用技术，可以让上亿的请求，同时连在一台服务器管理
2、处理请求
尽量缩短每一个请求的执行时间
一个请求执行的时间越短，单位时间内能处理的请求就越多。一个请求的执行，可能涉及网络IO、硬盘IO、内存的读写，缩短或屏蔽这些读写，将大大提升执行速度。
要提升服务器并发能力，就是要提升“连接请求”、“处理请求”的处理能力， 核心是找出他们的性能瓶颈、改善性能瓶颈
性能瓶颈包括：
1、操作系统的IO读写能力瓶颈
涉及：网络IO、硬盘IO、内存等
提升方法：零拷贝、DMA、缓存等
2、系统资源瓶颈
涉及：线程数量、锁竞争、内存申请释放、系统参数配置等
提升方法：1）线程越多，操作系统切换线程上下文消耗越大，线程少，IO的阻塞可能导致系统空转。通过实际调试分配合适的线程数量
2）锁的种类很多，悲观、乐观，重入等等，选择合适的锁，能提升资源的竞争率。所有的锁都是悲观锁，是不可取的。
3）内存合理的申请、释放，能节约资源的消耗
4）系统参数、jvm参数，很多根据实际情况分配
3、代码能力瓶颈
涉及：代码架构、代码逻辑、代码对内存的操作等
小结：
性能瓶颈改善，主要针对处理请求的能力的提升，连接请求的能力也同步提升。
很多网上说nginx的并发量是2万、5万、6万……，都是不对的，一是nginx的代码架构，并没有对并发量的约束，二是脱离了硬件。nginx的架构没有约束“连接请求”，“处理请求”，就看你对性能瓶颈的改善，以及你的硬件了，这两点提升了，并发佰亿可能不是问题
当然，这里还有一个“单机性能”的问题，不用切换线程的操作系统，执行当然最快。所以需要处理百万级别的并发，分布式处理效率才是最高的