代码：https://github.com/TimVerion/cat
卷积层：通过在原始图像上平移来提取特征，每一个特征就是一个特征映射
原理:基于人脑的图片识别过程，我们可以认为图像的空间联系也是局部的像素联系比较紧密，而较远的像素相关性比较弱，所以每个神经元没有必要对全局图像进行感知，只要对局部进行感知，而在更高层次对局部的信息进行综合操作得出全局信息；即局部感知。
卷积分的知识卷积神经网络cnn的实现
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卷积层：通过在原始图像上平移来提取特征，每一个特征就是一个特征映射
原理:基于人脑的图片识别过程，我们可以认为图像的空间联系也是局部的像素联系比较紧密，而较远的像素相关性比较弱，所以每个神经元没有必要对全局图像进行感知，只要对局部进行感知，而在更高层次对局部的信息进行综合操作得出全局信息；即局部感知。
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