影响系统性能的因素有很多，以下列举了常见的一些系统性能优化的方向：
提交请求和返回该请求的响应之间使用的时间，一般比较关注平均响应时间。
如：数据库查询花费的时间，将字符回显到终端上花费的时间，访问 Web 页面花费的时间；
并发量指同一时刻，对服务器有实际交互的请求数。和网站在线用户数的关联。
吞吐量对单位时间内完成的工作量(请求)的量度。
如：每分钟的数据库事务，每秒传送的文件千字节数，每分钟的 Web 服务器命中数。
通常，平均响应时间越短，系统吞吐量越大；平均响应时间越长，系统吞吐量越小。但是，系统吞吐量越大，未必平均响应时间越短。
7.3 常用的性能优化手段对于系统的性能调优，总体上从如下三个方面入手：
前端优化
应用服务性能优化
存储性能优化
但是无论怎么优化，总原则就是：
避免过早优化，优化的前提是基本功能完成且测试通过；
进行系统性能测试，需要通过性能测试来确定性能，不能主观臆测；
寻找系统瓶颈，分而治之，逐步优化。
前端优化浏览器/App
减少请求数；
使用客户端缓冲；
启用压缩
资源文件加载顺序
减少Cookie传输
CDN加速
反向代理缓存
WEB组件分离
应用服务性能优化1. 缓存
优先考虑使用缓存优化性能。
2. 集群
3. 异步
异步与同步：关注的是结果消息的通信机制。
阻塞和非阻塞：关注的是等待结果返回给调用方的状态。
组合起来有4种状态。
4. 程序
代码级别：选择合适的数据结构、选择更优的算法、编写更少的代码。
并发编程：充分利用CPU多核，尽量使用线程池，合理设置线程数量，尽量使用JDK 提供的各种并发框架和工具；实现线程安全的类，避免线程安全问题；同步下减少锁的竞争：缩小锁的范围，减少锁的粒度，锁分段，替换独占锁，读写锁，CAS代替锁，ThreadLocal等。
资源复用：减少开销很大的系统资源的创建和销毁。单例模式和池化技术。
JVM调优
GC调优的方向：GC的时间够小，GC的次数够少
大多数的Java应用不需要GC调优，大部分需要GC调优的，不是参数问题，是代码问题
GC调优是最后手段。
GC调优的优先级：
第一位：选择合适的GC回收期
第二位：选择合适的堆大小
第三位：选择年轻代在堆中的比重
步骤：
1.监控GC的状态
分析结果，判断是否要优化
minGC 时间《 50ms，10s一次
FullGC执行1s一下，频率10分钟以上
打印GC日志：
-XX:+PrintGCDetails
-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError
-XX:HeapDumpPath
-XLogger:logpath
-XX:PrintHeapAtGC
尽量使用SSD
定时清理数据或者按数据的性质分开存放
结果集处理
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