二、Python 只适合测试？
关于Python是一种什么样的语言，这里不打算说对象、类之类的术语。我们可以先来看一看，时至今日 Python 都在哪些领域里得以应用：
电信基础设施 (Twilio)
支付系统 (PayPal, Balanced Payments)
神经科学和心理学
数值分析和工程 (numpy, numba)
动画(LucasArts, Disney, Dreamworks)
游戏后台 (Eve Online, Second Life…)
Email 基础设施 (Mailman, Mailgun)
媒体存储和处理 (***, Dropbox)
操作和系统管理 (Rackspace, OpenStack)
自然语言处理(NLTK)
机器学习和计算机版本 (scikit-learn, Orange)
安全性和渗透性测试 ( eBay/PayPal )
大数据 (Disco, Hadoop support)
搜索系统 (ITA, Ultraseek, 还有 Google)
Internet 基础设施 (DNS) (BIND 10)
在如此之多领域的公司里得到广泛使用的Python，难道只是用在它们的测试部门？至少根据网络上的谣言，豆瓣、Youbute、和 Dropbox 都是以 Python 为主体语言搭建起来的网站。Python 强大的能力（例如：网络处理能力，还有各种扩展包），可以使得程序员们把注意力投放在实现业务上，而不是内存管理，接口设计之类的细节上。
事实上，Python 最常见的应用情形是：
1.使用 Python 快速生成程序的原型（有时甚至是程序的最终界面，你会喜欢 wxPython 的），
2.对其中有特别要求的部分，使用更合适的语言（尤其是 C/C++）改写。
由于 Python 与 C 的天然联系，它们之间的相互调用从来都不是问题。特别是 Python 如何调用 C 在《 Programming Python》的 Chapter 22. Extending Python 部分有介绍。Python 调用 C 的动态/静态库并不是一件复杂的事情。实际上， Python 原生的正则表达式库就是用 C 语言实现的。
三、Python 只是脚本语言？Python 确实的可以完成脚本语言的功能（使用更简洁的方式）。Shell 工具往往从命令行运行，实现诸如文本文件的处理以及调用其他程序等任务。Python 能做的更多。
有专家称 Python 是大数据全栈式开发语言，在“云基础设施”、“DevOps”、”网络爬虫” 和 “数据处理”领域，Python 都是最流行的语言。
对于开源软件向来迟钝的微软参加2015年 PyCon 时高调宣布提高 Python 在 Windows 上的编程体验，包括 Visual Studio 支持 Python，优化 Python 的 C 扩展在 Windows 上的编译等等。脑补下未来 Python 作为 Windows 默认组件的场景。
四、Python 之NB和 Python 之禅（注1）里表述的一样，简单优雅已经深入Python骨髓。正是这个原因，Python 才被认为上手简单，开发快速，程序可读性超强；也正是这些特点，互联网公司更有意愿使用它，因为快速发布是它们的生存之根本。在实践中，程序员可以很直观地发现，用 Python 写的代码通常要比同样的 C/C++ 或 JAVA 程序要短得多。
Python
#!/usr/bin/python a = 0 while(a <= 10): a = a + 1 print \'The number is \'+a print \'while is end\'C++
#include <iostream> int main() { int a = 0; while( a <= 10) { a = a + 1; cout<<"The number is "<<a<<endl; } cout<<"while is end"<<endl; }能做到这些，是因为Python
4.1 变量不需要声明这个真的很方便。变量的声明和定义一定会严重打断对代码逻辑的思考，还有对齐的麻烦。内存的管理，这简直都就是 C/C++ 编程中最常见的雷区，由于省略了声明，这也不再是问题了。
4.2 缩进而不是 { }Python 是以缩进来管理代码结构的。这样做有他的优越性：程序员们一定有过漏写 ‘{’ 或者 ‘}’ 的经历。如果使用的编译器或者解释器优秀的话，漏去的’{’ ‘}’的确可以非常容易的加上。但如果不是这样，请在复杂的代码中漫游一会吧。因为可能编译器会通知一个 ‘错误’ 的错误信息，这个错误的位置可能会离你真正错误的地方很远（十万八千里?!）。相对于此，以缩进管理方式的 Python 来说，程序员几乎不用考虑这种问题。其次以缩进方式区分块的Python在进行复杂的嵌套中，Python代码就显得明了许多了。
Python
class python: def Hello(self): print \'Hello\' def count(self, n): in = 0 while( in <= n): in = in + 1 print in