大数据概述与学习资源

1.了解微信、微博、小视频每天产生的数据量与数据类型。

2017年抖音短视频每天的播放量有3.5亿,数据类型为byte。

2.选择一个你感兴趣的领域应用数据思维进行分析决策的案例。

在销售方面,大数据可以提供新的销售手段,提高销售额。

例如,将大数据用于农夫山泉的销售中。

从2008年开始,让业务员拍摄到的农夫山泉照片收集起来,如果按照数据的属性来分类,“图片”属于典型的非关系型数据,还包括视频、音频等。要系统地对非关系型数据进行分析,这是农夫山泉在“大数据时代”必须迈出的步骤。如果超市、金融公司与农夫山泉有某种渠道来分享信息,如果类似 图像、视频和音频资料可以系统分析,如果人的位置有更多的方式可以被监测到,那么摊开在胡健面前的就是一幅基于人消费行为的画卷,而描绘画卷的是一组组复杂“0、1、1、0”。

有了强大的数据分析能力做支持后,农夫山泉近年以30%-40%的年增长率,在饮用水方面快速超越了原先的三甲:娃哈哈、乐百氏和可口可乐。根据国家统 计局公布的数据,饮用水领域的市场份额,农夫山泉、康师傅、娃哈哈、可口可乐的冰露,分别为34.8%、16.1%、14.3%、4.7%,农夫山泉几乎是另外三家之和。

3.大数据 人工智能 云计算 物联网 区块链的概念及相互关系。

大数据:随着大数据时代的到来,“大数据”已经成为互联网信息技术行业的流行词汇。

云计算:云计算是分布式计算的一种,指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序,然后,通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。

人工智能:是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

区块链:区块链是一个信息技术领域的术语。从本质上讲,它是一个共享数据库,存储于其中的数据或信息,具有“不可伪造”“全程留痕”“可以追溯”“公开透明”“集体维护”等特征。

物联网:物联网是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体,它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络。

大数据与云计算的关系:云计算为大数据提供了技术基础,大数据为云计算机提供了用武之地。

大数据与的物联网关系:物联网是大数据的重要来源,大数据技术为物联网数据分析提供支撑。

云计算与的物联网关系:云计算为物联网提供海量数据存储能力,物联网为云计算技术提供了广阔的应用空间。

4.大数据的职业前景。

大数据作为一门基础科学,无论在数据开发及分析、物联网和人工智能算法训练领域,都有着核心技术和职位诉求,主要来说的话,当下,大数据方面的就业主要有三大方向:一是数据分析类大数据人才,二是系统研发类大数据人才,三是应用开发类大数据人才。

随着数据规模不断增大,传统BI的数据处理成本过高企业负担加重。而Hadoop廉价的数据处理能力被重新挖掘,企业需求持续增长。并成为大数据人才必须掌握的一种技术。

内容版权声明:除非注明,否则皆为本站原创文章。

转载注明出处:https://www.heiqu.com/zgfypj.html