上下文切换,你确定了解吗?

听到上下文切换,大家第一反应肯定是:一定要减少这货出现的次数。确实上下文切换对性能的影响显而易见,但有时又无法完全避免,这就要求我们对上下文性能损耗了然于胸,才能更准确地评估系统性能。另外,现在云厂商提供的机器种类如此之多,虚拟机在这方面是否有区别。以上都需要有科学的方法来衡量上下文的耗时,进而帮助系统评估以及机型选择。

本文将从这以下两个方面来展开

上下文切换有哪些类型以及可能出现的场景

衡量各场景上下文切换耗时

1, 上下文切换类型及场景

上下文大体上可以分为两类

进程上下文

中断上下文

进程上下文具体包括:

(1)用户级上下文: 正文、数据、用户堆栈以及共享存储区;

(2)寄存器上下文: 通用寄存器、程序寄存器(IP)、处理器状态寄存器(EFLAGS)、栈指针(ESP);

(3)系统级上下文: 进程控制块task_struct、内存管理信息(mm_struct、vm_area_struct、pgd、pte)、内核栈。

中断上下文具体包括:

(1)硬件传递过来的参数

因此上下文切换可以分为以下几类:

(1)进程之间的上下文切换:A进程切换到B进程

(2)进程和中断之间的上下文切换:进程A被中断打断

(3)中断之间的上下文切换:低级别中断被高级别中断打断

其中第一种上下文切换最为常见,第二种次之,第三种最少见,因此本文接下来主要讨论前面两种上下文切换的耗时。

模式切换

这是要说一种特殊的上下文切换:模式切换,即进程A从用户态因为系统调用进入内核态,这种切换之所以特殊,是因为它并没有经过完整的上下文切换,只是寄存器上下文进行了切换,所以模式切换的耗时相对完整进程上下文更低。

虽然模式切换较完整上下文切换耗少,但仍不能小觑,在物理机上,一次系统调用(以SYS_gettid为例)在50~60ns。(本文所有数据均是Intel(R) Xeon(R) V4和V5 CPU上得到)而在虚拟机上,一次系统调用更是可能达到

240ns ,从perf来看,system_call_after_swapgs函数消耗CPU较物理机多很多,网上有人说可能是为了解决Spectre漏洞,在每次系统调 用返回用户空间时,会清理一次BTB(branch target buffer),需要进一步确认。

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因此,我们在代码里面也要尽量减少系统调用,常见的优化方法有:每次读写磁盘时,使用buffer减少read/write调用次数等。

2,上下文切换性能评估

测试上下文切换性能的工具有

unixbench

tsuna/contextswitch

两个工具的原理类似,都是创建两个进程,然后互相唤醒:

(1) unixbench是创建两个进程,两个进程之间创建两个管道(pipe),通过管道来互相读写数据,结果是10s内完成的切换次数。

(2) contextswitch同样是创建两个进程,通过futex(快速用户区互斥)来互相唤醒,结果是循环500000次的耗时

进程之间的上下文切换

使用这两个工具在测试进程上下文时,需要注意一点:把两个进程绑定到同一个核上运行,否则可能测试的就不仅仅是进程上下文切换了,下面会介绍不绑核的情况。

unixbench

taskset -c 1 ./Run -c 1 context1

对于contextswitch

taskset -c 1 ./timectxsw

或者直接运行make或者./cpubench.sh

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从上图可以看到,一次ctx的耗时在1012~1263ns ,但其实perf看,绑核情况下,运行timectxsw实际的ctx是在300w次(这里一次循环需要6次ctx),所以实际的ctx应该是674~842ns

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进程和中断上下文切换

上文提到如果要测试进程上下文切换耗时就一定要绑核,否则测试的很可能会包含进程和中断上下文切换的耗时,因为默认内核会把测试程序产生的进程调度到不同的核上,进程之间的唤醒,需要先发送IPI中断,对方CPU在收到IPI中断之后,会完成一次中断上下文切换,执行中断函数,进而再唤醒相应进程。所以在不绑核的情况下,测试的就包含了进程-中断上下文以及中断处理函数的耗时。

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unixbench

如果使用unixbench在腾讯云上,默认调度到1个核上,这样就测试的进程上下文切换,所以需要手动修改代码绑核,或者用git上的unixbench-fix,强制将两个进程放到不同的核上

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contextswitch

contextswitch这里还增加了在同一个NUMA上的测试,从测试数据看,两个进程如果调度到同一个NUMA上时,耗时会更短。

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从测试数据看:

如果两个进程跨NUMA,一次上下文切换的耗时在2500ns

如果两个进程在同NUMA,一次上下文切换的耗时在1500ns

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