1.定义：
║A║1 = max{ ∑|ai1|, ∑|ai2| ,…… ,∑|ain| } (列和范数，A每一列元素绝对值之和的最大值)
二、2范数
1.定义：
║A║2 = A的最大奇异值 = ( max{ λi(A^H*A) } ) ^{1/2}
三、无穷范数
1.定义：
║A║∞ = max{ ∑|a1j|, ∑|a2j| ,..., ∑|amj| } (行和范数，A每一行元素绝对值之和的最大值)
四、F范数
1.定义：
║A║F= ( ∑∑ aij^2 )^1/2 (A全部元素平方和的平方根)
五、核范数
1.定义：
||A||*是指矩阵奇异值的和
2.用处：
约束矩阵低秩，秩表示行列的相关性，rank(A)的凸近似是核范数||A||*,可用于矩阵补全、去噪。
六、2,1范数
1.定义：
2.作用：
列稀疏
七、正定
1.定义：
设M是n阶方阵，如果对任何非零向量z，都有zTMz> 0，其中zT 表示z的转置，就称M正定矩阵。
2.性质：
特征值都大于0
八、范数、满秩和正定关系
1.正定->特征值都大于0>核范数>0
2.正定->满秩