Java Stream函数式编程第三篇：管道流结果处理 (2)

通过toArray(String[]::new)方法收集Stream的处理结果，将所有元素收集到字符串数组中。

String[] toArray = Stream.of( "Monkey", "Lion", "Giraffe", "Lemur", "Lion" ) .toArray(String[]::new); //最终toArray字符串数组中的元素是: [Monkey, Lion, Giraffe, Lemur, Lion] 3.5.收集到Map

使用Collectors.toMap()方法将数据元素收集到Map里面，但是出现一个问题：那就是管道中的元素是作为key，还是作为value。我们用到了一个Function.identity()方法，该方法很简单就是返回一个“ t -> t ”（输入就是输出的lambda表达式）。另外使用管道流处理函数distinct()来确保Map键值的唯一性。

Map<String, Integer> toMap = Stream.of( "Monkey", "Lion", "Giraffe", "Lemur", "Lion" ) .distinct() .collect(Collectors.toMap( Function.identity(), //元素输入就是输出，作为key s -> (int) s.chars().distinct().count()// 输入元素的不同的字母个数，作为value )); // 最终toMap的结果是: {Monkey=6, Lion=4, Lemur=5, Giraffe=6} 3.6.分组收集groupingBy

Collectors.groupingBy用来实现元素的分组收集，下面的代码演示如何根据首字母将不同的数据元素收集到不同的List，并封装为Map。

Map<Character, List<String>> groupingByList = Stream.of( "Monkey", "Lion", "Giraffe", "Lemur", "Lion" ) .collect(Collectors.groupingBy( s -> s.charAt(0) , //根据元素首字母分组，相同的在一组 // counting() // 加上这一行代码可以实现分组统计 )); // 最终groupingByList内的元素: {G=[Giraffe], L=[Lion, Lemur, Lion], M=[Monkey]} //如果加上counting() ，结果是: {G=1, L=3, M=1}

这是该过程的说明：groupingBy第一个参数作为分组条件，第二个参数是子收集器。

四、其他常用方法 boolean containsTwo = IntStream.of(1, 2, 3).anyMatch(i -> i == 2); // 判断管道中是否包含2，结果是: true long nrOfAnimals = Stream.of( "Monkey", "Lion", "Giraffe", "Lemur" ).count(); // 管道中元素数据总计结果nrOfAnimals: 4 int sum = IntStream.of(1, 2, 3).sum(); // 管道中元素数据累加结果sum: 6 OptionalDouble average = IntStream.of(1, 2, 3).average(); //管道中元素数据平均值average: OptionalDouble[2.0] int max = IntStream.of(1, 2, 3).max().orElse(0); //管道中元素数据最大值max: 3 IntSummaryStatistics statistics = IntStream.of(1, 2, 3).summaryStatistics(); // 全面的统计结果statistics: IntSummaryStatistics{count=3, sum=6, min=1, average=2.000000, max=3} 期待您的关注

博主最近新写了一本书：《手摸手教您学习SpringBoot系列-16章97节》