什么是人工智能？
对话是一个集大成的智能场景。语言是体现智能的一个很重要的方面，语言约等于智能，图灵测试就是基于语言的。 在生活中，我们的很多手机app已经应用了人工智能技术比如：人脸识别（图形处理），语音识别，个性化推荐，智能调度，机器翻译 人工智能技术已经深深的影响了我们的生活，我们已经无法想象没有人工智能的世界是什么样的了。
有两个问题是我们必须要思考的：
目前的人工智能发展到了什么程度？要发展到什么程度？
目前的人工智能技术还处于弱人工智能阶段，我们想要发展到什么地步呢？人们普遍的认为人工智能的发展目标就是造出与人一样的智能体，但是要更好的回答这个问题，我们首先要明白下面这个问题的答案是什么。
什么是智能？举一个例子，一个连走路都还没有学会的婴儿与一个拥有很多功能的强大的机器人，我们往往会认为婴儿是有智能的，而机器人没有，为什么呢？
智能这个概念十分的模糊，有很多的争议，以下从两个要点，三个层次来解释什么是智能
两个要点自适应能力：目前AI在一定程度内可以，知识迁移能力；AI的一个很重要的目标是实现通用人工智能 自我意识：“知道自己在做什么”，如何判断一个事物是否有自我意识？（这一点也是为什么很多人认为婴儿具有智能而机器人不具有，目前有着一种检测的方法就是照镜子）
三个层面1.运算智能：数学运算
2.感知智能：视觉，听觉
目前已经基本解决，计算机视觉与语音识别方面的技术已经很成熟
3.认知智能：逻辑推理，知识理解，决策思考
语言是一个典型的，很重要的应用，语言是表示世界的一套符号系统，无论是各种自然语言还是数学语言，逻辑语言，编程语言，语言是认知智能的核心，如果我们无法表示这个世界，我们也就无法改变它
其他的重要应用还有表情识别，体态识别等
图灵测试图灵测试是目前一个公认的判断一个机器是否具有智能的方法，其核心思想就是通过语言交流来判断机器是否拥有智能。
图灵测试可以判断一个机器是否具有智能，但其有效性是一个哲学层面的问题：假如一个AI真正有了智能，那么他是否可以假装不具有智能，从而欺骗人类。图灵测试有这个bug是因为其是一个行为主义测试，我们无法从内涵上定义智能，所以只能这么做（所以说图灵测试是一个务实的方法）。行为主义与结构主义，我们并不了解人脑的奥秘以及为什么会产生意识，所以结构主义的困难很大，目前的结构主义的模型的结果有神经网络。
如何制造人工智能？制造人工智能分为两大流派：联结主义和行为主义
联结主义联结主义即通过模仿制造一个完全相同的东西使其具有一个功能，在人工智能领域，其主要贡献就是人工神经网络，通过模拟人的大脑来实现智能，但是目前神经科学并不了解人的大脑为什么会产生意识，为什么会出现智能，我们对大脑本身了解的并不充分，所以想要模仿是不可能的。就算我们了解了大脑的结构，能够模仿，但是其成本也可能十分巨大而且效果也不一定好。人类的仿生学发展告诉我们，实现某一种功能并不一定需要完全相同的结构，只要其中遵循的原理相同即可，比如飞行，人类的一个梦想，我们最开始用机械结构模仿鸟的生理结构来制造飞行器，但后来发现行不通，但在我们掌握了空气动力学原理后，我们却可以造出与鸟类的结构大相径庭但飞行能力远远大于自然鸟类的飞行器。这一思想也就是行为主义。
行为主义实现智能并不一定要完全的模仿人脑的结构，只要我们了解了智能的本质，我们就可以制造出更加强大的智能体。
要了解智能的本质，首先要明白思考是什么？是搜索？是学习？
1.思考即搜索
信息搜索/模型搜索（智能助理），智能的一大功能就是搜索，根据问题的需求在知识库进行搜索，我们的大脑的机制我们还不了解
WATSON 的机制 自然语言处理+信息搜索
搜索需要一个很好的知识库，网络资源混杂，相当于“垃圾”，目前的搜索引擎已经能够很好的做到信息筛选；知识图谱+匹配技术，就可以利用搜索实现智能。
搜索：在已有的知识中找到答案
知识从哪里来？
学习：发现新的知识
学习：什么是知识？