（数据科学学习手札73）盘点pandas 1.0.0中的新特性 (2)

　　这时因为ignore_index参数设置为False，排序后的结果index未被重置：

图8

　　接下来设置ignore_index参数为True：

# ignore_index设置为True df.sort_values(by='V1', ignore_index=True, ascending=False)

　　这时返回的结果就已经被重置了index：

图9

　　sort_index()和drop_duplicates()效果同上，不重复展示。

2.4 美化info()输出

　　新版本的pandas对DataFrame.info()输出内容进行了美化，增强了使用体验：

df = pd.DataFrame({"int_col": [1, 2, 3], "text_col": ["a", "b", "c"], "float_col": [0.0, 0.1, 0.2]}) df.info()

图10

　　还有很多更新内容，比如为rolling.apply()新增了参数engine，以使用numba后端极大提升numpy相关运算速度等，这里就不再赘述，感兴趣的读者可以前往 https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/1.0.0/whatsnew/v1.0.0.html
　　以上就是本文的全部内容，如有笔误望指出！