对于矩阵，从四个角度来看待这一问题
元素
这是大学最常见的教法
行
还记的上一节课的内容么？是的我们知道如何将矩阵乘矩阵转化为一堆row vector 乘矩阵
列
同样， 也可以将矩阵乘矩阵看为矩阵乘一堆col vector
行和列
结合行和列，我们可以将矩阵乘矩阵看出为一堆row vetor分别与一堆col vector相乘之和、
从四个角度观察矩阵乘法能更好的理解其含义
2. 矩阵的逆逆的概念
对于矩阵A若存在A∗B=I=B∗A，则B为A−1，即A的逆
这是书本上的概念，实际上逆的概念源于我知道B经过线性变换A得到C那么我如何由C经过一个逆的变换重新还原出B
应用上来看的话就是一堆信息B经过系统A输出C，如果我们能够根据A找到某种形式的系统使得我们很方便的由输出复原输入，那么这是一件令人感到非常舒服的事情，当然这就相当于求解Ax=b中A的逆
这里教的判断一个矩阵是否存在逆(是否可逆)的条件即
若存在一个非零向量x使得Ax=0,则A不可逆
原因在于若存在A−1,那么我们无法从中复原x
Gauss-Jordan 法
在高斯消元法的基础上，一次解多个方程
本质上看就是在求解方程
这一回的增广矩阵这样写
化为这种形式就可以得到A的逆