4.1 单个协程
4.2多协程并发
4.3 获取返回值
4.4 绑定回调函数
4.5 协程的嵌套使用
5 总结1 引言
协程是近几年并发编程的一个热门话题，与Python多进程、多线程相比，协程在很多方面优势明显。本文从协程的定义和意义出发，结合asyncio模块详细讲述了协程的使用。
2 协程的意义 2.1 什么是协程协程，又称微线程，英文名为Coroutine。对于多线程，在执行一个个不同任务时，遇到阻塞（例如IO操作）时，操作系统会自动将CPU资源切换给另一个线程。
2.2 协程的作用与线程不同的是，协程需要用户自己进行手动切换——当某线程在执行任务中的函数A（协程A））时，可任意终端，手动切换到任务中的另一个函数B（协程B），然后在适当的时候在回到函数A（协程A）中继续执行，这样虽然繁琐，但也提供了更大的操作自由度，同时协程A和协程B都属于同一线程，切换效率相比于线程或进程间的切换有极大地优势。另外，协程不需要多线程的锁机制，因为都属于同一个线程，也不存在同时写变量冲突，在协程中控制共享资源不加锁，只需要判断状态就好了，所以执行效率比多线程高很多。
我们以爬虫为例子，说明协程的应用。启动一个爬虫程序一定属于一个进程，这是毋庸置疑的，但进程本身并不会执行任何操作，所有操作都是通过线程来完成，所以一个进程有一个主线程。一般爬虫的步骤包括发送request请求、写入文件等操作，而这些都是IO操作，当线程执行到这些操作时，要么等待这一操作完成要么切换到其他线程。如果使用了协程呢？如果协程遇到了此类IO操作，可以立即切换到其他操作，例如直接发送下一个request请求，甚至发送第二个、第三个请求……直至原来的协程中IO请求完成，那么回到原来的协程继续下一步操作。这就是协程的工作原理，充分利用线程的工作效率，也没有多线程切换的开销，所以在处理IO操作时协程非常高效。
简单总结一下协程的优缺点：
优点：
1）无需线程上下文切换的开销（还是单线程）；
2）无需原子操作的锁定和同步的开销；
3）方便切换控制流，简化编程模型；
4）高并发+高扩展+低成本：一个cpu支持上万的协程都没有问题，适合用于高并发处理。
缺点：
1）无法利用多核的资源，协程本身是个单线程，它不能同时将单个cpu的多核用上，协程需要和进程配合才能运用到多cpu上（协程是跑在线程上的）；
2）进行阻塞操作时会阻塞掉整个程序：如io；
现在，各位读者应该已经对协程的概念又说了解了，也感受到了协程的魅力了吧！那么该怎么使用协程了……
2.3 相关概念在Python中， asyncio、tornado和gevent等模块都实现了协程的功能。本篇中主要介绍asyncio。
在介绍通过asyncio的使用协程之前，首先有必要先介绍一下asyncio中涉及的几个概念，要想掌握asyncio这这几个贯穿始终的概念必须好好理解：
1）event_loop事件循环：程序开启一个无限的循环，程序员会把一些函数（协程）注册到事件循环上。当满足事件发生的时候，调用相应的协程函数。
2）coroutine 协程：协程对象，指一个使用async关键字定义的函数，它的调用不会立即执行函数，而是会返回一个协程对象。协程对象需要注册到事件循环，由事件循环调用。
3）future 对象： 代表将来执行或没有执行的任务的结果。它和task上没有本质的区别
4）task 任务：一个协程对象就是一个原生可以挂起的函数，任务则是对协程进一步封装，其中包含任务的各种状态。Task 对象是 Future 的子类，它将coroutine和Future联系在一起，将 coroutine 封装成一个 Future 对象。
5）async/await 关键字：python3.5 用于定义协程的关键字，async定义一个协程，await用于挂起阻塞的异步调用接口，await就类似于说下面过程阻塞，暂时执行别的协程。await关键字添加了一个新的协程到循环里，而不需要明确地添加协程到这个事件循环里。
3 定义协程