代码从项目中剥离修改，未经测试，仅提供思路。
前端 upload(file) { //从后台获取已经上传的文件分片数 getIdx(md5) .then(function(res) { let retry = 3; uploadPart(retry, file, res.data); }) .catch(); } uploadPart(retry, file, idx) { //设置分片大小（单位Byte） let bufferLength = 1024 * 1024 * 5; //计算开始的切割点,idx是上传成功的分片数，未上传过文件则开始点为0 let start = idx * bufferLength; //全部上传完毕或重试次数用完则退出 if(start>=file.size || retry<=0) return; //计算分割的位置 let end = start + bufferLength; //如果分割点超出文件大小，回退分割点 if (end > file.size) {end = fileSize;} //切割文件 var chunk = file.slice(start, end); //创建 formData 对象并添加数据 let formData = new FormData(); formData.set("file", chunk); //如果是第一次上传，连同文件块数量也上传 if (start == 0) { //计算文件切片总数,向上取整 let chunkNum = Math.ceil(file.size / bufferLength); formData.set("total", chunkNum); } //上传文件的api，此处使用axios发送请求 doUpload(formData) //发送成功，则上传下一片，递归调用方法 .then(function() { retry = xx;//刷新重试次数 uploadPart(retry, file, ++idx); }) //发送失败 .catch(function() { retry--;//重试次数减一 //重试上传这一片 uploadPart(retry, file, idx); }); },文件分片上传的前端关键代码只有一句:
//切割文件 var chunk = file.slice(start, end);通过slice方法来切割文件，然后文件上传的流程视业务和具体技术而定，此处是使用axios发送请求，用递归调用上传文件块。
需要注意的是，Blob.slice(start, end),文件块包含start指向的字节，而不包含end指向的字节，在使用时要注意Blob的边界。
mozilla对slice的说明
后端 /**合并文件的实际操作*/ public static void doMergeFiles(String outFile, String[] files) { //设置缓存大小 int BUFSIZE = 1024 * 1024; //排序。文件后缀名是文件的顺序。 Arrays.sort(files); //输出流 FileChannel outChannel = null; //标记最后的一个文件 String lastFlag = files[files.length-1]; try { outChannel = new FileOutputStream(outFile).getChannel(); //遍历文件列表 for(String f : files){ //最后一块文件用真实大小设置缓存，避免自动填充数据造成的md5不一致 if(lastFlag.equals(f)){ File last = new File(f); BUFSIZE = (int) last.length();//获取文件的大小并设置成缓存的大小 } FileChannel fc = new FileInputStream(f).getChannel(); //用ByteBuffer创建缓存 ByteBuffer bb = ByteBuffer.allocate(BUFSIZE); while(fc.read(bb) != -1){//把数据读到缓存 bb.flip();//重置游标 outChannel.write(bb);//写入数据 bb.clear();//清空数据 } fc.close();//关闭流 } } catch (IOException ioe) { ioe.printStackTrace(); } finally { try {if (outChannel != null) {outChannel.close();}} catch (IOException ignore) {} } } 后端的关键是合并文件，当上传完最后一块文件就进行文件的合并。使用ByteBuffer缓存，使用FileChannel进行文件的读写完成合并操作。在保存文件时，文件名取一致，文件的后缀名则取文件块的顺序，比如第一块文件是“xxx.01”,第10块是“xxx.10”，注意，个位数前面要补“0”，这样可以直接用Array.sort()进行排序。
为提高性能，可以适当设置缓存大小，可以边上传文件边合并，不必等到文件都上传了才合并。
此处的文件上传是一次上传一片，上传成功才开始上传下一片。如果前端不是使用javascript，能开启使用多线程的话，可以改成同时上传多片文件提高上传速度。已经上传的文件分片用bitmap存储，上传文件前，从后台获取已上传的文件分片的bitmap数据然后解析，多线程处理未上传的文件分片。