超详细hadoop集群服务器安装配置教程

超详细hadoop集群服务器安装配置教程

虚拟机以及Linux系统安装在之前的两篇分享中已经详细的介绍了方法,并且每一步的都配图了。如果有朋友还是看不懂,那我也爱莫能助了。本篇主要就hadoop服务器操作系统配置进行详细说明,hadoop安装会在下一篇文章中详细的介绍。

hadoop安装包用的是大快DKHadoop发行版,个人觉得DKHadoop的安装过程是比较简单,关于dkhadoop的安装在下一次的分享中再详细介绍吧。下面进入到本篇的主题——服务器操作系统配置教程

超详细hadoop集群服务器安装配置教程

 一、安装包准备

1、虚拟机分布式安装(三台及以上虚拟机)

若是个人电脑Windows系统或Linux系统,虚拟机上虚拟的三台服务器,则将安装包拷贝到服务器上,进行安装操作即可。

2、物理集群(三台及以上实体服务器)

1、 外网下载模式

2、 本地文件模式

将安装包文件直接拷贝到实体服务器root目录下,进行安装操作即可。

3、上传模式

当服务器在机房,且无显示和输入设备的情况下,应用该模式。

现将文件,安装在本地计算机上(默认为笔记本电脑,在机房现场),并将计算机与服务器连接,将安装包install、DKHInstall上传到服务器root目录下。

 

二、服务器操作系统配置教程

准备工作完成之后,就要进行服务器配置操作,首先必须三台服务器之间要互相ping通。所谓ping通,就是两台设备之间网络是通的。从一端发送一个数据包,另一端就能够收到,就代表两台设备是能够ping通了。

1、修改权限

目的:使install、DKHInstall两个安装包有可执行的权限。权限不足无法执行一些操作。install里面是脚本和所有组件,DKHInstall里面是安装界面。

步骤:在准备工作中拷贝安装包 install、DKHInstall到主节点目录后,修改文件权限。首先进入root目录,安装目录 install、DKHInstall的权限改为:文件所有者可读可写可执行,与文件所有者属于一个用户组的其他用户可读可执行,其他用户组可读可执行。

命令:

cd /root/

unzip DKHPlantform.zip

chmod -R 755 DKHPlantform

2、 搭建Hadoop集群设置SSH免密登录

目的:Hadoop运行过程中需要管理远端Hadoop守护进程,在Hadoop启动以后,NameNode是通过SSH(Secure Shell)来启动和停止各个DataNode上的各种守护进程的。这就必须在节点之间执行指令的时候是不需要输入密码的形式,所以我们需要配置SSH运用无密码公钥认证的形式,这样NameNode使用SSH无密码登录并启动DataName进程,同样原理,DataNode上也能使用SSH无密码登录到NameNode。

步骤:

(1)修改本机hosts文件,写入对应关系

为了区分局域网内的每台主机,都会给主机配一个主机名,每台主机之间又是通过IP进行通信,但IP地址不方便记忆,所以配置主机名和IP映射能够实现主机之间的快速方便的访问。

命令:

vi /etc/hosts

通过按键盘上的insert或是I键进入编辑模式,编辑完成后按一下Esc键然后按一下按Shift+: 键,输入wq,后回车就可以保存。输入q!后回车则是放弃保存并退出.

进入编辑模式后,按照规则写入主机与ip的对应关系(主机名称dk41是自己命名的,如下图)例:

192.168.1.41    dk41

192.168.1.42    dk42

192.168.1.43    dk43

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编辑完后,保存退出。把对应关系拷到其他两台或多台机器上。

命令:

scp  -r  /etc/hosts  192.168.1.42:/etc

scp  -r  /etc/hosts  192.168.1.43:/etc

(2)执行集群之间免密前的准备工作   

执行sshpass.sh的脚本的时候会去读sshhosts和sshslaves这两个文件,替换sshpass.sh中的master和slave文件。                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          

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