这种情况下，AI转变为支持功能，由此Contact CenterAI为人类客服代表提供相关信息。利用Dialogflow的知识连接器，可以从公司的知识库中找到相关度最高的知识性文章，确保能够以近乎实时的方式为客户提供最佳解决方案。
Contact Center AI可以与人类用户完全进行自然语言交流，这与Duplex的形式十分相似，AI可以根据订单信息猜测人类用户的大概意图，在人类用户提出“退货”的时候，能正确理解人类向干什么，还能给人发送退货信息的邮件。
可以借助【人工智能】改善联络中心，与现有的联络中心技术相辅相成。
利用它可以轻松训练人工智能模型来与客户进行互动，并为客服人员提供富有见地的指导。
通过Virtual Agent可以实现直观的呼叫自动化处理，使用 Dialogflow 自动进行客户对话。
Virtual Agent不使用繁琐的通话分支树，而是使用开放式问题快速评估客户的历史记录，寻找最佳答案并缩短客户的等待时间。
当呼叫被转接给在线客服人员时，Agent Assist 会提供机器学习驱动的数据分析结果，帮助客服人员实现个性化、相关的追加销售。
它还更快地了解您的客户数据，为每次呼叫提供最佳的Google人工智能服务。
通过自动处理呼叫、利用人工智能协助客服人员以及为业务分析师和管理人员提供强大的分析功能，改善联络中心的客户服务体验。
易于设置，可减少等待时间，可以帮助企业更好地了解自己的客户。此外，它可以在使用的合作伙伴技术进行集成，拓展人工智能功能并强化合作伙伴关系。
参考资料https://help.webex.com/zh-cn/zoex5e/Google-Setup-Contact-Center-AI-Integrations
https://www.youtube.com/results?search_query=google+cloud+contact+center+voicebot
https://www.youtube.com/watch?v=Kw4j-7Xj1jI
https://zhuanlan.zhihu.com/p/40544890
https://www.zhihu.com/question/286806889/answer/456989592
https://searchcustomerexperience.techtarget.com/news/252504590/Nice-expands-contact-center-AI-offering-with-ContactEngine-buy
https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/transforming-the-contact-center-with-ai
https://searchcustomerexperience.techtarget.com/tip/10-things-to-know-about-Google-Cloud-Contact-Center-AI