深度学习环境搭建(Ubuntu16.04+GTX1080Ti+CUDA8.0+Cudnn6.0+TensorFlow+Caffe2(Pytorch))

OS System:Ubuntu16.04

GPU Device:GTX1080Ti

Softwares:CUDA8.0、Cudnn6.0、TensorFlow(1.4.0)、Caffe2(1.0.0)

一、win10下安装Ubuntu16.04(双系统)

1、Linux分区方案

(Lagency+MBR) /boot 512M swap 16GB(本机物理内存为32GB) / 30GB or 35GB /home 余下的(越多越好) (UEFI+GPT) efi 512M swap 16GB(本机物理内存为32GB) / 30GB or 35GB /home 余下的(越多越好) swap大小设置参考: 4GB of RAM requires a minimum of 2GB of swap space 4GB to 16GB RAM requires a minimum of 4GB of swap space 16GB to 64GB of RAM requires a minimum of 8GB of swap space 64GB to 256GB of RAM requires a minimum of 16GB of swap space

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