图像识别顶级赛事

PASCAL VOC,20个类别,包括图像识别,物体检测,前景分割,动作识别等几个比赛项目,另外有一个新加入的基于ImageNET数据集的比赛项目,共有1000个类别。国内自动化所这个赛事上比较厉害,在VOC2010识别上取得第二的好成绩,物体检测第一的好成绩,VOC2010识别冠军由新加坡Shuicheng YAN教授率领的团队夺得。ImageNET2010的识别冠军是NEC的Kai YU率领的团队获得。这个两个数据集是目前最接近实际的数据集,不像Caltech101那样简单(在实际中推广能力很差,应该早早退休了)[1]。

Ref

[1] Antonio Torralba, Alexei A.Efros. Unbiased Look at Dataset Bias. CVPR, 2011.

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