Hbase与RDBMS的区别在于：HBase的Cell（每条数据记录中的数据项）是具有版本描述的（versioned），行是有序的，列（qualifier）在所属列簇（Column families）存在的情况下，由客户端自由添加。以下的几个因素是Hbase Schema设计需要考虑的问题：
1、 Hbase中没有joins的概念
大表的结构可以使得不需要joins，而解决这一问题。
注意：HBase中没有join的概念，但是，大表的结构可以使其不需要Join操作就能解决Join操作所解决的问题。
2、Row keys 设计
主键，在Region里按字母顺序来排序(byte数组存储)。
写入要分散，如订单表： order_id做逆排序后做rowkey，以便分布式存储，避免数据只保存在个别节点上。
多条件查询时，设为组合row key
注：读取数据只能按row key（及其range）或scan全表扫描，确保查询高效
3、列族CF设计
尽量少，建议CF数量在1-2个。
设计Hbase schema的时候，要尽量只有一个column family。
flush和compaction触发的基本单位都是Region级别。当一个CF有大量的数据的时候会触发整个region里面的其他CF的memstore（其实这些memstore可能仅有少量的数据，还不需要flush的）也发生flush动作；
另外compaction触发的条件是当store file的个数（不是总的store file的大小）达到一定数量的时候会发生，而flush产生的大量store file通常会导致compaction，flush/compaction会发生很多IO相关的负载，这对Hbase的整体性能有很大影响，所以选择合适的column family个数很重要。
案例1、学生表和课程表，多对多
关系数据库中设计：
HBase中：
Student 表
Row Key
CF
CF
info
course
Student_id（reverse逆排序）
Info:name
Info:age
Info:sex
Course:c1
Course:c2
…
Course表
Row Key
CF
CF
info
Student
Course_id（reverse逆排序）
Info:title
Info:introduction
Info:teacher_id
Student:t1=student_id
Student:t2
…
案例2、person 和 身份证card表
关系数据库：
Person表
Pserson_id
Name
sex
Card
Card表
ID
City_id
HBase中：
Person表
Row Key
CF
info
Person_id
Info:name
Info:sex
Info:age
Info:card
……
案例2、订单order 和 订单明细表order_item，一对多
关系数据库中：
Order表
Order_Id
Order_mount
User_id
City_id
….
Order_item 表
Item_Id
Order_Id
Product_id
Unit_price
Order_num
…..
HBase 中：
方案一：
Order表
Row key
CF
info
Order_Id
Info: Order_mount
Info:user_id
Info:city_id
…..
Order_item 表
Row key
CF
info
Order_id-item_id
Info: Order_mount
Info:user_id
Info:city_id
Info:order_id
…..
方案二：
Order表
Row key
CF
CF
info
item
Order_Id
Info: Order_mount
Info:user_id
Info:city_id
Info:create_time
…..
Item:i1<item_id>
Item:i2
…..
Order_item 表
Row key
CF
info
item_id
Info: Order_mount
Info:user_id
Info:city_id
Info:order_id
…..
多条件查询时，需要增加一个index表
Row key为查询条件组合
Row key
CF
info
[create_time]_[order_id]_[city_id]
Info:order_id