递归算法是一种直接或间接调用自身算法的过程,简洁而且易于理解
递归算法解决特点:
--递归就是在过程或函数里调用自身
--在使用递归策略时,必须有一个明确的递归结束条件,称为递归出口
--递归算法解题很简洁,但运算效率较低,所以不提倡用递归算法设计程序
--在递归调用的过程中系统为每一层的返回点,局部量等开辟了栈来存储,递归次数过多容易造成栈溢出等.
递归的要求:
**每次调用在规模上都有所缩小(通常是减半)
**是相邻两次重复之间有紧密的联系,前一次要为后一次做准备(通常前一次的输出作为后一次的输入)
**在问题的规模极小时必须用直接给出解答而不再进行递归调用,因而每次递归调用都是有条件的,无条件递归调用将会成为死循环而不能正常结束
def recursion(i): #定义函数 print(i) if i/2 > 1: #判断递归条件，退出 re = recursion(i/2) #递归函数自身 print(\'返回值:\',re) print(\'上层递归值：\',i) return i #返回值 recursion(10) #运行原理：首先运行函数传参10给函数，打印10，判断条件满足，递归 #函数参数值为（10/2）5，打印i的值5，等递归到1.25时，判断条件不满 #足后，才打印上层递归的值，此时递归的值为1.25，return递归最后一 #层的值1.25，退出最后一层递归，继续一层层退出递归，最后返回最上层 #递归值结束函数。 10 5.0 2.5 1.25 上层递归值： 1.25 返回值: 1.25 上层递归值： 2.5 返回值: 2.5 上层递归值： 5.0 返回值: 5.0 上层递归值： 10 复制代码 斐波那契数列：就是前两个数的和为后一个数的值（0，1，1，2，3，5，8，13.........） 复制代码 def foo(arg1,arg2,stop): if arg1 == 0: print(arg1,arg2) arg3 = arg1 + arg2 print(arg1,arg2,arg3) if arg3 < stop: #判断套件不满足时退出递归 foo(arg2,arg3,stop) #递归函数，传送参数arg2,arg3,stop给arg1,arg2,stop foo(0,1,50) 0 1 0 1 1 1 1 2 1 2 3 2 3 5 3 5 8 5 8 13 8 13 21 13 21 34 21 34 55