之前，对SSD的论文进行了解读，可以回顾之前的博客：https://www.cnblogs.com/dengshunge/p/11665929.html。
为了加深对SSD的理解，因此对SSD的源码进行了复现，主要参考的github项目是ssd.pytorch。同时，我自己对该项目增加了大量注释：https://github.com/Dengshunge/mySSD_pytorch
搭建SSD的项目，可以分成以下三个部分：
数据读取；
网络搭建；
网络测试。
接下来，本篇博客重点分析网络搭建。
该部分整体比较简单，思路也很清晰。
首先，在train.py中，网络搭建的函数入口是函数build_ssd()，该函数需要传入以下几个参数："train"或者"test"字符串、图片尺寸、类别数。其中，"train"或者"test"字符串用于区分该网络是用于训练还是测试，这两个阶段的网络有些许不同，本文主要将训练阶段的网络；而类别数需要加上背景，对于VOC而言，有20个类别，加上1个背景，即类别数是21。
ssd_net = build_ssd(\'train\', voc[\'min_dim\'], voc[\'num_classes\'])