python2里，迭代器有一个next()方法，用来返回序列的下一项。在python3里同样成立。但是有一个新的全局的函数next(),它使用一个迭代器作为参数。
python2 python3 备注anIterator.next() next(anIterator)
a_function_that_returns_an_iterator().next() next(a_function_that_returns_an_iterator())
class A: def next(self): pass class A : def next(self): pass
class A: def next(self, x, y): pass no change
next = 42 for an_iterator in a_sequence_of_iterators: an_iterator.next() next =42 for an interator in a_sequence_of_iterators: an_iterator.next()
全局函数FILTER()
在python2里，filter()方法返回一个列表，这个列表是通过一个返回值为True或False的函数来检测序列里的每一项的道德。在python3中，filter()函数返回一个迭代器，不再是列表。
python2 python3 备注filter(a_function, a_sequence) list(filter(a_function, a_sequence))
list(filter(a_function, a_sequence)) no change
filter(None, a_sequence) [i for i in a_sequence if i ]
for i in filter(None, a_sequence): no change
[i for i in filter(a_function, a_sequence)] no change
MAP()
跟filter()的改变一样，map()函数现在返回一个迭代器,python2中返回一个列表。
python2 python3 备注map(a_function,\'PapayaWhip\' list(map(a_function, \'PapayaWhip\'))
map(None, \'PapayaWhip\' list(\'PapayWhip\')
map(lambda x: x+1, range(42)) [x+1 for x in range(42)]
for i in map(a_function, a_sequence): no change
[i for i in map(a_function, a_sequence)] no change
REDUCE()
在python3里，reduce()函数已经从全局名字空间移除，现在被放置在fucntools模块里。
python2 python3 备注reduce(a,b,c) from functools import reduce reduce(a, b, c)
APPLY()
python2有一个叫做apply()的全局函数，它使用一个函数f和一个列表[a,b,c]作为参数，返回值是f(a,b,c).可以直接调用这个函数，在列表前添加一个星号作为参数传递给它来完成同样的事情。在python3里，apply()函数不再存在；必须使用星号标记。
python2 python3 备注apply(a_function, a_list_of_args a_function(*a_list_of_args)
apply(a_function, a_list_of_args, a_dictionary_of_named_args) a_function(*a_list_of_args, **a_dictionary_of_named_args)
apply(a_function, a_list_of_args + z) a_function(*a_list_of_args + z)
apply(aModule.a_function, a_list_of_args) aModule.a_function(*a_list_of_args)
INTERN() python2里，你可以用intern()函数作用在一个字符串上来限定intern以达到性能优化，python3里，intern()函数转移到sys模块里。
python2 python3 备注intern(aString) sys.intern(aString) --------
EXEC