python2,函数的代码可用访问到函数本身的特殊属性。python3为了一致性，这些特殊属性被重命名了。
python2 python3 备注a_function.func_name a_function.__name__ __name__属性包含了函数的名字
a_function.func_doc a_function.__doc__ __doc__包含了函数源代码定义的文档字符串
a_function.func_defaults a_function.__defaults__ 是一个保存参数默认值的元组
a_function.func_dict a_function.__dict__ __dict__属性是一个支持任意函数属性的名字空间
a_function.func_closure a_function.__closure__ __closure__属性是由cell对象组成的元组，包含了函数对***变量的绑定
a_function.func_globals a_function.__globals__ 是对模块全局名字空间的引用
a_function.func_code a_function.__code__ 是一个代码对象，表示编译后的函数体
I/O方法XREADLINES()
python2中，文件对象有一个xreadlines()方法，返回一个迭代器，一次读取文件的一行。这在for循环中尤其实用。python3中，xreadlines()方法不再可用。
lambda函数在python2中，可以定义匿名函数lambda函数，通过指定作为参数的元组的元素个数，使这个函数实际上能够接收多个参数。python2的解释器把这个元组"解开“成命名参数，然后可以在lambda函数里引用它们。在python3中仍然可以传递一个元组为lambda函数的参数。但是python解释器不会把它当成解析成命名参数。需要通过位置索引来引用每个参数。
python2 python3 备注lambda (x,): x + f(x) lambda x1 : x1[0] + f(x1[0]) 注１
lambda (x,y): x + f(y) lambda x_y : x_y[0] + f(x_y[1]) 注２
lambda (x,(y,z)): x + y + z lambda x_y_z: x_y_z[0] + x_y_z[1][0]+ x_y_z[1][1] 注３
lambda x,y,z: x+y+z unchanged 注４
注１：如果定义了一个lambda函数，使用包含一个元素的元组作为参数，python3中，会被转换成一个包含到x1[0]的引用的lambda函数。x1是2to3脚本基于原来元组里的命名参数自动生成的。
注２：使用含有两个元素的元组(x,y)作为参数的lambda函数被转换为x_y,它有两个位置参数，即x_y[0]和x_y[1]
注３：2to3脚本可以处理使用嵌套命名参数的元组作为参数的lambda函数。产生的结果有点晦涩，但python3下和python2的效果是一样的。
注４：可以定义使用多个参数的lambda函数。语法在python3同样有效
特殊的方法属性在python2里，类方法可以访问到定义他们的类对象,也能访问方法对象本身。im_self是类的实例对象；im_func是函数对象，im_class是类本身。在python3里，这些属性被重命名，以遵循其他属性的命名约定。
python2 python3aClassInstance.aClassMethod.im_func aClassInstance.aClassMethod.__func__
aClassInstance.aClassMethod.im_self aClassInstance.aClassMethod.__self__
aClassInstance.aClassMethod.im_class aClassInstance.aClassMethod.__self__.__class__
__NONZERO__特殊方法
在python2里，可以创建自己的类，并使他们能够在布尔上下文中使用。举例来说，可以实例化这个类，并把这个实例对象用在一个if语句中。为了实现这个目的，可以定义一个特别的__nonzero__()方法，它的返回值为True或False,当实例对象处在布尔上下文中的时候这个方法就会被调用。在python3中，仍然可以完成同样的功能，但这个特殊方法的名字改为了__bool__()
比如python2中
class A: def __nonzero__(self): pass