分布式系统
特点：
1.系统各组件分布于网络上多个计算机上
2.我们部署的各功能组件彼此之间仅仅通过消息传递来通信,达到协调行动的目的。
满足这两点，你的系统就是分布式系统
分布式系统存在的意义:
向上扩展达到瓶颈:
1.即单机上无论你增加内存，磁盘，CPU个数,其性价比很难再提不上去了。
2.性能达到临界点后，性能将不升反降。
3.单点故障无法避免，故障后一切扩展都将不可用。
基于冯诺依曼的计算机架构，对于当前来说已经无法从单机上得到更好的整体系统性能。摩尔定律说计算机硬件技术会每18个月更新一次，在当今世界也在改变，硬件的提升会逐渐达到提升瓶颈，而数据则会在18个月后翻一倍，所以我们已经进入一个大数据的时代。另外，摩尔定义也向我们说明了一个问题，今天你花多大的价钱买的硬件，在一年半(18个月)后都会落后。
多CPU：
硬件技术进步,让单机计算能力出现了太多空闲，因此多线程编程技术就成为了最佳的提高性价比的方式。
多线程编程模型:
1. 互不通信的线程模型: 这些模型的性能是最好的，执行效率也是最高效的，但实用性可能不高。
2. 基于共享容器协同工作的模型:
A线程运行过程中,需要从B线程哪里获取一个结果，才能继续运行，若此时A线程直接去启动B线程,
这其实是相当麻烦的事,若借助中间容器，这里指队列，A线程通过将请求发给队列，然后，B线程
从队列中获取请求，执行结束后将结果再放回队列中，A线程从队列中获取结果后，就可以继续执行了。
这种就是共享容器模型,它可以实现让多个线程并行协同运行。
为了使这种共享容器模型在多线程并行时，访问数据更加安全，它又分为两种类型:
a. 线程安全
指A线程修改了共享容器中的A数据，而C去访问A数据或修改A数据也一样可以，它们之间都是
互相独立，互不干扰的，这种就称为线程安全的模型。
b. 线程不安全
指A线程修改了共享容器中的A数据,而C线程此时也去修改A数据，就可能导致A数据损坏，这种
就称为线程不安全。 对于线程不安全的类型，通常使用加锁的机制 或 Copy on Write(COW)
的方式来保障数据安全，在使用加锁的机制时，若并发线程数很多时，通常会使用互斥锁。
这种方式中线程之间是需要互相通信的，因此就会造成等待结果的一方将不能继续运行，所以这其实
就会降低多线程并行执行的效率了。
3.通过事件协调的多线程模型
B的某个执行流程依赖于A完成了某种特定操作之后才能进行。那么A就需要在某个特定操作完成之后，
触发一个事件，这个事件可以通知给B，所以B拿到这个事件后，就可以继续运行了,所以在A触发这个
事件之前，B就只能处于等待事件的状态。
多线程 和 多进程模型的区别:
线程之间是可共享父进程内部的很多资源，如:父进程打开的文件句柄，内部信号等等。
进程之间是互相隔离的，它们仅能通过进程间通信模式进行交互通信，所以多进程模型比多线程模型，在资源控制方面更为简单。
这些模型的出现，主要是为了使用多CPU,因为，单个CPU已经不能通过提升频率来提升其性能，目前芯片厂商都是通过增加CPU的核心数，借助于多线程编程，来解决单机上面性能的提升问题。但多线程编程又非常复杂，若程序员不能很好的利用多核心来编程，对于多核来说效益是很小的。
网络I/O：
1.通过阻塞模型，即一个请求过来，在处理它时，其它请求都被阻塞等待第一个请求处理完才能被接入进来进行处理，所以这种模型目前已不在使用。
2.多进程模型，即每个进程响应一个请求；
3.多线程，多进程，即每个进程生成多个线程，每个线程响应一个用户请求。
4.多线程，每个线程直接响应多个请求。
但是无论是那种方式，每一个请求进来都需要有一个对应的套接字。
基于socket实现网络通信开发，其实现方式主要有三类:
BIO: Blocking IO，即阻塞式IO：一个Socket套接字需要一个进程或一个线程来处理，那么连接的建立读数据写数据的过程都有可能产生阻塞，这种机制就是每进程 或 每线程响应一个请求的模式。
缺点:每个连接都要占用一个套接字. 【注:套接字有两种:连接和监听套接字】
NIO: Nonblocking IO,非阻塞I/O,它是基于事件驱动(Linux是epoll实现事件驱动的.)的思想，采用Reactor模式，实现响应。
优点: 一个套接字分配个一个线程，而一个线程可以处理多个套接字相关的工作。
AIO:异步IO模式，它也是基于事件驱动的思想，但它采用Proactor模式
如何把应用从单机扩展到多机?
输入、输出设备如何变化?
控制器如何变化？