apiAutoTest: 接口自动化测试的数据清洗(备份/恢复)处理方案

接口自动化测试之数据清洗/隔离/备份/恢复

在得到QQ:1301559180 得代码贡献之后,想到了通过ssh连接上服务器,然后进行数据库备份,数据库恢复, 主要使用了 paramiko库

最终效果

测试开始前会进行数据备份,并在下面2个路径存储对应的数据库备份(目前备份的数据库是写死的为,测试连接的mysql数据库).sql文件

数据库服务器: /root/backup_sql/

本地(运行测试脚本的机器)当前目录下的 backup_sqls

文件命名方式为: 数据库名+时间

本地目录

linux服务器

如何使用

通过在config.yaml中配置对应得数据库信息,服务器必要得账号密码等信息(支持私钥文件登录,但个人未尝试),大致文件格式如下

# 数据库校验- mysql database: host: localhost port: 3306 user: root # 不用''会被解析成int类型数据 password: '123456' db_name: test charset: utf8mb4 # 数据库所在的服务器配置 ssh_server: port: 22 username: root password: '123456' # 私有密钥文件路径 private_key_file: # 如果使用的docker容器部署mysql服务,需要传入mysql的容器id/name mysql_container: mysql8 # 数据库备份文件导出的本地路径, 需要保证存在该文件夹 sql_data_file: backup_sqls/

然后在test/conftest.py做如下操作

#!/usr/bin/env/python3 # -*- coding:utf-8 -*- """ @project: apiAutoTest @author: zy7y @file: conftest.py @ide: PyCharm @time: 2020/12/8 @desc: """ import pytest from tools.data_clearing import DataClearing from tools.db import DB from tools.read_file import ReadFile @pytest.fixture(scope="session") def data_clearing(): """数据清洗""" DataClearing.server_init() # 1. 备份数据库 DataClearing.backup_mysql() yield # 2. 恢复数据库 DataClearing.recovery_mysql() DataClearing.close_client() # 若不需要数据清洗功能,请把get_db()入参拿掉 @pytest.fixture(scope="session") def get_db(data_clearing): """关于其作用域请移步查看官方文档""" try: db = DB() yield db finally: db.close() @pytest.fixture(params=ReadFile.read_testcase()) def cases(request): """用例数据,测试方法参数入参该方法名 cases即可,实现同样的参数化 目前来看相较于@pytest.mark.parametrize 更简洁。 """ return request.param

实现代码 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- """ @Time : 2021/1/19 11:44 @Author : zy7y @ProjectName : apiAutoTest @File : data_clearing.py @Software : PyCharm @Github : https://github.com/zy7y @Blog : https://www.cnblogs.com/zy7y """ import os from datetime import datetime import paramiko from tools.read_file import ReadFile from tools import logger class ServerTools: def __init__(self, host: str, port: int = 22, username: str = "root", password: str = None, private_key_file: str = None): # 进行SSH连接 self.trans = paramiko.Transport((host, port)) self.host = host if password is None: self.trans.connect(username=username, pkey=paramiko.RSAKey.from_private_key_file(private_key_file)) else: self.trans.connect(username=username, password=password) # 将sshclient的对象的transport指定为以上的trans self.ssh = paramiko.SSHClient() logger.success("SSH客户端创建成功.") self.ssh._transport = self.trans # 创建SFTP客户端 self.ftp_client = paramiko.SFTPClient.from_transport(self.trans) logger.success("SFTP客户端创建成功.") def execute_cmd(self, cmd: str): """ :param cmd: 服务器下对应的命令, 可以是list,或者str """ stdin, stdout, stderr = self.ssh.exec_command(cmd) error = stderr.read().decode() logger.info(f"输入命令: {cmd} -> 输出结果: {stdout.read().decode()}") logger.error(f"异常信息: {error}") return error def files_action(self, post: bool, local_path: str = os.getcwd(), remote_path: str = "/root"): """ :param post: 动作 为 True 就是上传, False就是下载 :param local_path: 本地的文件路径, 默认当前脚本所在的工作目录 :param remote_path: 服务器上的文件路径,默认在/root目录下 """ if post: # 上传文件 self.ftp_client.put(localpath=local_path, remotepath=f"{remote_path}{os.path.split(local_path)[1]}") logger.info(f"文件上传成功: {local_path} -> {self.host}:{remote_path}{os.path.split(local_path)[1]}") else: # 下载文件 file_path = local_path + os.path.split(remote_path)[1] self.ftp_client.get(remotepath=remote_path, localpath=file_path) logger.info(f"文件下载成功: {self.host}:{remote_path} -> {file_path}") def ssh_close(self): """关闭连接""" self.trans.close() logger.info("已关闭SSH连接...") class DataClearing: settings = ReadFile.read_config('$.database') server_settings = settings.get('ssh_server') server = None # 导出的sql文件名称及后缀 file_name = f"{settings.get('db_name')}_{datetime.now().strftime('%Y-%m-%dT%H_%M_%S')}.sql" @classmethod def server_init(cls, settings=settings, server_settings=server_settings): cls.server = ServerTools(host=settings.get('host'), port=server_settings.get('port'), username=server_settings.get('username'), password=server_settings.get('password'), private_key_file=server_settings.get('private_key_file')) # 新建backup_sql文件夹在服务器上,存放导出的sql文件 cls.server.execute_cmd("mkdir backup_sql") @classmethod def backup_mysql(cls): """ 备份数据库, 会分别备份在数据库所在服务器的/root/backup_sql/目录下, 与当前项目文件目录下的 backup_sqls 每次备份生成一个数据库名_当前年_月_日T_时_分_秒, 支持linux 服务器上安装的mysql服务(本人未调试),以及linux中docker部署的mysql备份 """ if cls.server_settings.get('mysql_container') is None: cmd = f"mysqldump -h127.0.0.1 -u{cls.settings.get('username')} -p{cls.settings.get('password')} {cls.settings.get('db_name')} > {cls.file_name}" else: # 将mysql服务的容器中的指定数据库导出, 参考文章 https://www.cnblogs.com/wangsongbai/p/12666368.html cmd = f"docker exec -i {cls.server_settings.get('mysql_container')} mysqldump -h127.0.0.1 -u{cls.settings.get('user')} -p{cls.settings.get('password')} {cls.settings.get('db_name')} > /root/backup_sql/{cls.file_name}" cls.server.execute_cmd(cmd) cls.server.files_action(0, f"{cls.server_settings.get('sql_data_file')}", f"/root/backup_sql/{cls.file_name}") @classmethod def recovery_mysql(cls, sql_file: str = file_name, database: str = settings.get('db_name')): """ 恢复数据库, 从服务器位置(/root/backup_sql/) 或者本地(../backup_sqls)上传, 传入的需要是.sql文件 :param sql_file: .sql数据库备份文件, 默认就是导出的sql文件名称, 默认文件名称是导出的sql文件 :param database: 恢复的数据库名称,默认是备份数据库(config.yaml中的db_name) """ result = cls.server.execute_cmd(f"ls -l /root/backup_sql/{sql_file}") if "No such file or directory" in result: # 本地上传 cls.server.files_action(1, f"../backup_sqls/{sql_file}", "/root/backup_sql/") cmd = f"docker exec -i {cls.server_settings.get('mysql_container')} mysql -u{cls.settings.get('user')} -p{cls.settings.get('password')} {database} < /root/backup_sql/{sql_file}" cls.server.execute_cmd(cmd) @classmethod def close_client(cls): cls.server.ssh_close() 源码地址

gitee: https://gitee.com/zy7y/apiAutoTest

内容版权声明:除非注明,否则皆为本站原创文章。

转载注明出处:https://www.heiqu.com/zwddfg.html