安装python的方法有很多种，数据分析方面比较常用Anaconda。Anaconda是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等多个科学包及其依赖项，也可以使用Miniconda这个较小的发行版，仅包含conda和 Python。Anaconda可以管理包，就是能够安装、更新、移除工具包，比如Numpy、Scipy、pandas、Scikit-learn等数据分析中常用的包；也可以管理环境，能够创建、访问、共享、移除环境，用于隔离不同项目所需要的不同版本的工具包，所以，我们可以建立 Python2 和 Python3 两个环境，来分别运行不同版本的 Python 代码。
2、Anaconda安装可以从官网下载 Anaconda 的安装程序，也可以在清华大学开源软件镜像站下载，后者因为在国内，所以下载速度相对快些。无论是 Windows、Linux 还是 MAC 的 OSX 系统，都可以找到对应的安装软件。如果电脑是64位的就选64位版本。根据提示进行安装，完成后会发现有几项内容：
Anaconda Navigator：管理工具包和环境的图形用户界面。
Anaconda Prompt：终端，可以使用命令行来管理包和环境。
Jupyter Notebook ：基于web的交互式计算环境，可以编辑易于人们阅读的文档，用于展示数据分析的过程。
Spyder：一个使用Python语言、跨平台、科学运算的集成开发环境。
2.1 配置环境变量有的情况下，可能会遇到找不到 conda 命令的错误提示，这很可能是环境路径设置的问题，下面是 window、mac 下配置环境变量的方法：
1. window 系统
计算机->右键选择属性->高级系统设置->环境变量->系统变量->path。在path中加入anaconda安装的目录就可以了，如下图：
2. MAC 电脑
在终端输入以下命令：
export PATH=~/anaconda3/bin:$PATH