1、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在where及order by涉及的列上建立索引。
2、应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断，创建表时NULL是默认值，但大多数时候应该使用NOT NULL，或者使用一个特殊的值，如0，-1作为默认值。
3、应尽量避免在where子句中使用!=或<>操作符，MySQL只有对以下操作符才使用索引：<，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN，以及某些时候的LIKE。
4、应尽量避免在where子句中使用or来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，可以使用UNION合并查询：select id from t where num=10 union all select id from t where num=20。
5、in和not in也要慎用，否则会导致全表扫描，对于连续的数值，能用between就不要用in了：Select id from t where num between 1 and 3。
6、下面的查询也将导致全表扫描：select id from t where name like‘%abc%’或者select id from t where name like‘%abc’若要提高效率，可以考虑全文检索。而select id from t where name like‘abc%’才用到索引。
7、如果在where子句中使用参数，也会导致全表扫描。
8、应尽量避免在where子句中对字段进行表达式操作，应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作。
9、很多时候用exists代替in是一个好的选择：select num from a where num in(select num from b)。用下面的语句替换：select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)。
10、索引固然可以提高相应的select的效率，但同时也降低了insert及update的效率，因为insert或update时有可能会重建索引，所以怎样建索引需要慎重考虑，视具体情况而定。一个表的索引数最好不要超过6个，若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。
11、应尽可能的避免更新clustered索引数据列， 因为clustered索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序，一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整，会耗费相当大的资源。若应用系统需要频繁更新clustered索引数据列，那么需要考虑是否应将该索引建为clustered索引。
12、尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。
13、尽可能的使用varchar/nvarchar代替char/nchar，因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。
14、最好不要使用”“返回所有：select from t ，用具体的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。
15、尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理。
16、使用表的别名(Alias)：当在SQL语句中连接多个表时，请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上。这样一来，就可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误。
17、使用“临时表”暂存中间结果 ：简化SQL语句的重要方法就是采用临时表暂存中间结果，但是临时表的好处远远不止这些，将临时结果暂存在临时表，后面的查询就在tempdb中了，这可以避免程序中多次扫描主表，也大大减少了程序执行中“共享锁”阻塞“更新锁”，减少了阻塞，提高了并发性能。
18、一些SQL查询语句应加上nolock，读、写是会相互阻塞的，为了提高并发性能，对于一些查询，可以加上nolock，这样读的时候可以允许写，但缺点是可能读到未提交的脏数据。
使用nolock有3条原则：
1/查询的结果用于“插、删、改”的不能加nolock； 2.查询的表属于频繁发生页分裂的，慎用nolock ； 3.使用临时表一样可以保存“数据前影”，起到类似Oracle的undo表空间的功能，能采用临时表提高并发性能的，不要用nolock。