本征向量、本征值、正定矩阵的定性理解

下面所有的黑色字体的字母都是矩阵 

本征向量和本征值的定义

对于一个非零向量x和一个矩阵A,如果标量a使得:

        Ax=ax

则可以称a为A的本征值,x为本征向量。

本征值和本征向量的求法

  Ax-ax=0   (1)

  (A-aI)x=0 (2)

  则只要A-aI的行列式为零,就可以求出a的值;然后将a的值代入上面的(2)的式子,就可以求出本征向量里面的元素的关系

本征值在几何上的意义:会将对应本征向量方向上的向量进行缩放,既可以说:缩放的倍数就是本征值

正定矩阵的定义

对于任意非零的向量x和一个对称矩阵A,如果满足:xTAx>0,就称A为对称矩阵。

正定矩阵在几何上面的理解:

在空间中找到一组为正交的向量,经过正定矩阵的变化,变化后他们还是正交的,且方向会不变。但是他们的向量的模会改变。

猜测:可以用来对图片进行缩放

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