Faster RCNN论文解读
最近看了Faster RCNN的论文, 又参考了一篇写很好的中文博客, 现在将Faster RCNN的总体思路和实现细节记录在这篇博客, 方便以后复习。
Faster RCNN在RCNN和Fast RCNN的基础之上, 统一了特征抽取、候选区域提取、边界回归、分类, 让这个模型成为了一个端到端的模型, 并且在速度上得到了极大的提升, 让RCNN家族真正实现了Real-Time Detection。
参考文章: 一文读懂Faster RCNN
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带你一文读懂Faster RCNN论文
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