Spring Data Elasticsearch (4)

例如，我们来按照价格区间查询，定义这样的一个方法：

public interface ItemRepository extends ElasticsearchRepository<Item,Long> { /** * 根据价格区间查询 * @param price1 * @param price2 * @return */ List<Item> findByPriceBetween(double price1, double price2); }

然后添加一些测试数据：

@Test public void indexList() { List<Item> list = new ArrayList<>(); list.add(new Item(1L, "小米手机7", "手机", "小米", 3299.00, "http://image.leyou.com/13123.jpg")); list.add(new Item(2L, "坚果手机R1", "手机", "锤子", 3699.00, "http://image.leyou.com/13123.jpg")); list.add(new Item(3L, "华为META10", "手机", "华为", 4499.00, "http://image.leyou.com/13123.jpg")); list.add(new Item(4L, "小米Mix2S", "手机", "小米", 4299.00, "http://image.leyou.com/13123.jpg")); list.add(new Item(5L, "荣耀V10", "手机", "华为", 2799.00, "http://image.leyou.com/13123.jpg")); // 接收对象集合，实现批量新增 itemRepository.saveAll(list); }

不需要写实现类，然后我们直接去运行：

@Test public void queryByPriceBetween(){ List<Item> list = this.itemRepository.findByPriceBetween(2000.00, 3500.00); for (Item item : list) { System.out.println("item = " + item); } }

结果：

虽然基本查询和自定义方法已经很强大了，但是如果是复杂查询（模糊、通配符、词条查询等）就显得力不从心了。此时，我们只能使用原生查询。

6.高级查询 6.1.基本查询

先看看基本玩法

@Test public void testQuery(){ // 词条查询 MatchQueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.matchQuery("title", "小米"); // 执行查询 Iterable<Item> items = this.itemRepository.search(queryBuilder); items.forEach(System.out::println); }

Repository的search方法需要QueryBuilder参数，elasticSearch为我们提供了一个对象QueryBuilders：

QueryBuilders提供了大量的静态方法，用于生成各种不同类型的查询对象，例如：词条、模糊、通配符等QueryBuilder对象。

结果：

elasticsearch提供很多可用的查询方式，但是不够灵活。如果想玩过滤或者聚合查询等就很难了。

6.2.自定义查询

先来看最基本的match query：

@Test public void testNativeQuery(){ // 构建查询条件 NativeSearchQueryBuilder queryBuilder = new NativeSearchQueryBuilder(); // 添加基本的分词查询 queryBuilder.withQuery(QueryBuilders.matchQuery("title", "小米")); // 执行搜索，获取结果 Page<Item> items = this.itemRepository.search(queryBuilder.build()); // 打印总条数 System.out.println(items.getTotalElements()); // 打印总页数 System.out.println(items.getTotalPages()); items.forEach(System.out::println); }

NativeSearchQueryBuilder：Spring提供的一个查询条件构建器，帮助构建json格式的请求体

Page<item>：默认是分页查询，因此返回的是一个分页的结果对象，包含属性：

totalElements：总条数

totalPages：总页数

Iterator：迭代器，本身实现了Iterator接口，因此可直接迭代得到当前页的数据

其它属性：