Spring Data Elasticsearch (6)

Spring Data Elasticsearch

而返回的结果都是Aggregation类型对象,不过根据字段类型不同,又有不同的子类表示

Spring Data Elasticsearch

我们看下页面的查询的JSON结果与Java类的对照关系:

Spring Data Elasticsearch

6.2.嵌套聚合,求平均值

代码:

@Test public void testSubAgg(){ NativeSearchQueryBuilder queryBuilder = new NativeSearchQueryBuilder(); // 不查询任何结果 queryBuilder.withSourceFilter(new FetchSourceFilter(new String[]{""}, null)); // 1、添加一个新的聚合,聚合类型为terms,聚合名称为brands,聚合字段为brand queryBuilder.addAggregation( AggregationBuilders.terms("brands").field("brand") .subAggregation(AggregationBuilders.avg("priceAvg").field("price")) // 在品牌聚合桶内进行嵌套聚合,求平均值 ); // 2、查询,需要把结果强转为AggregatedPage类型 AggregatedPage<Item> aggPage = (AggregatedPage<Item>) this.itemRepository.search(queryBuilder.build()); // 3、解析 // 3.1、从结果中取出名为brands的那个聚合, // 因为是利用String类型字段来进行的term聚合,所以结果要强转为StringTerm类型 StringTerms agg = (StringTerms) aggPage.getAggregation("brands"); // 3.2、获取桶 List<StringTerms.Bucket> buckets = agg.getBuckets(); // 3.3、遍历 for (StringTerms.Bucket bucket : buckets) { // 3.4、获取桶中的key,即品牌名称 3.5、获取桶中的文档数量 System.out.println(bucket.getKeyAsString() + ",共" + bucket.getDocCount() + "台"); // 3.6.获取子聚合结果: InternalAvg avg = (InternalAvg) bucket.getAggregations().asMap().get("priceAvg"); System.out.println("平均售价:" + avg.getValue()); } }

结果:

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