最近由于疫情影响，时间比较多，所以开始学习之前一直想学，但是却没时间学的Redis。这两天研究了一下Redis的持久化以及主从复制机制，现在已经很晚了，就不多废话了。这篇博客就来谈一谈Redis的主从复制机制。在这里需要提醒一下，主从复制依赖于Redis的快照持久化（RDB），所以如果不了解持久化，请先去研究那一块的内容，可以看看这篇博客：详细分析Redis的持久化操作—RDB与AOF。
二、正文 2.1 什么是主从复制
首先我们来谈一谈最基本的问题——什么是主从复制，为什么需要它？我们知道，现在的应用基本上都会使用集群进行部署，同一个应用部署在多台服务器上，各台服务器互相同步，各自承担一部分任务，以此来减轻单台服务器的压力。而主从复制就是Redis用来对存储相同数据的多台服务器进行同步的机制。
假设我们只在一台服务器上部署了Redis服务器，那所有需要访问Redis服务器的请求，都需要这一台服务器来处理，这对服务器来说有很大的压力。如果访问的很频繁，那么一台服务器根本处理不过来，所以我们需要多台服务器同时部署Redis，然后每一台服务器承担一部分任务。
如果我们部署了多台Redis服务器，存储相同的数据，为同一个应用进行服务，那么不难想到，我们需要处理一个问题——数据同步。我们必须保证这多台服务器的Redis数据库中，存储的数据是一致的，而且都应该是正确的数据，否则将会导致对请求进行错误的处理，比如查询出的是过期的数据，或者对已经过期的数据进行了修改。而主从复制，就是Redis对这多台服务器进行数据同步的机制。
在主从复制机制中，Redis将服务器分为主服务器和从服务器，主服务器负责接收用户提交的修改指令，修改数据库中的数据，同时将修改同步到从服务器中，而从服务器的任务就是与主服务器进行数据同步，并分担本应该由主服务器执行的查询请求，减小主服务器的压力，除此之外，为了减轻主服务器的压力，我们也可以关闭主服务器的持久化操作，而让从服务器来进行持久化。
2.2 主从复制的实现过程
完整的主从复制包含以下两步：
同步：将从服务器当前的状态，更新为主服务器当前的状态，也就是使用主服务器中存储的数据，替换掉从服务器的数据；
命令传播：主服务器执行每一次修改操作后，都需要告知从服务器，让从服务器执行相同的操作，以保证一致性；
下面我就来分别分析一下这两个过程的详细实现。
2.3 同步的实现原理
从服务器与主服务器同步，需要使用到SYNC指令，详细的执行流程如下：
从服务器连接到主服务器，并向主服务器发送SYNC指令；
主服务器接收到SYNC指令后，开始执行BGSAVE指令（快照持久化），此时主服务器将调用fock()，创建一个子进程，子进程去生成Redis当前状态的一个快照；在这个过程中，新到达主服务器的写指令将会被记录在缓冲区；
主服务器执行完BGSAVE后，将快照文件发送给从服务器，在发送的过程中，如果还有新的写指令到达，也会继续记录在缓冲区；从服务器接收到主服务器发来的快照文件后，将丢弃自己内存中的数据，开始加载快照文件中记录的数据，加载完成后，就可以处理接收到的请求了；
主服务器在发送完快照文件后，开始将缓冲区中记录的写指令也同步到从服务器；从服务器接收到主服务器发来的指令，便依次执行这些指令，执行完后，就与主服务器的状态一致了；
2.4 命令传播的实现原理
为什么需要命令传播？这个应该很好理解。经过上面的同步后，主服务器与从服务器存储的数据就一致了，这之后，从服务器就可以分担查询操作，但是写操作还是需要主服务器完成。所以，虽然当前主从服务器已经一致，但是主服务器如果执行了一次写操作，而从服务器没有执行，它们又将变成不一致的状态。而命令传播的实现原理很简单：主服务器每次执行写操作，都会将这个写指令发送给从服务器，从服务器接收到后，也执行这个写指令，这样就能让主服务器和从服务器持续的保持一致。
有人可能会想，为什么是将指令发送到从服务器，而不是重新执行一次同步操作呢？答案很简单，因为上面的同步操作，需要很大的开销。执行BGSAVE指令创建快照，需要创建一个子进程，同时生成一个文件，需要进行大量的磁盘IO，在数据量很大的情况下，可能会使主服务器产生数毫秒甚至是一秒的停顿。而向从服务器传输一个指令的开销，要比上面的同步小得多。
2.5 部分重同步介绍