其中，时间戳部分的时间单位一般为毫秒。也就是说1台工作机器1毫秒可产生4096个id（2的12次方）。
源码实现分析
与原始的snowflake算法不同，uid-generator支持自定义时间戳、工作机器id和序列号等各部分的位数，以应用于不同场景。默认分配方式如下。
sign(1bit)
固定1bit符号标识，即生成的UID为正数。
delta seconds (28 bits)
当前时间，相对于时间基点"2016-05-20"的增量值，单位：秒，最多可支持约8.7年（注意：1. 这里的单位是秒，而不是毫秒！ 2.注意这里的用词，是“最多”可支持8.7年，为什么是“最多”，后面会讲）
worker id (22 bits)
机器id，最多可支持约420w次机器启动。内置实现为在启动时由数据库分配，默认分配策略为用后即弃，后续可提供复用策略。
sequence (13 bits)
每秒下的并发序列，13 bits可支持每秒8192个并发。（注意下这个地方，默认支持qps最大为8192个）
DefaultUidGenerator
DefaultUidGenerator的产生id的方法与基本上就是常见的snowflake算法实现，仅有一些不同，如以秒为为单位而不是毫秒。
DefaultUidGenerator的产生id的方法如下。
protected synchronized long nextId() { long currentSecond = getCurrentSecond(); // Clock moved backwards, refuse to generate uid if (currentSecond < lastSecond) { long refusedSeconds = lastSecond - currentSecond; throw new UidGenerateException("Clock moved backwards. Refusing for %d seconds", refusedSeconds); } // At the same second, increase sequence if (currentSecond == lastSecond) { sequence = (sequence + 1) & bitsAllocator.getMaxSequence(); // Exceed the max sequence, we wait the next second to generate uid if (sequence == 0) { currentSecond = getNextSecond(lastSecond); } // At the different second, sequence restart from zero } else { sequence = 0L; } lastSecond = currentSecond; // Allocate bits for UID return bitsAllocator.allocate(currentSecond - epochSeconds, workerId, sequence); }