自己的电脑跑cnn, rnn太慢？ 还在为自己电脑没有好的gpu而苦恼？ 程序一跑一俩天连睡觉也要开着电脑训练？
如果你有这些烦恼何不考虑考虑使用谷歌的云平台呢？注册之后即送300美元噢～下面我就来介绍一下谷歌云平台的使用。
1 配置谷歌云平台项目（GCP Project)
https://console.cloud.google.com/cloud-resource-manager
按照谷歌的向导你可以一步一步创建一个新的项目。这个项目就是你本地的项目并想放在云上跑的东西。
点击创建项目，输入新建的项目名称，等一下下你的新项目就创建好啦。新的项目的dashboard如下所示。
2 将这个项目绑定一个付款账号，当然谷歌给了你300刀，如果你只是做一些小项目仅供个人学习的话300刀应该是足够的。
https://cloud.google.com/billing/docs/how-to/modify-project
如果你还没有一个付款账号，会提示你先创建一个账号， 总之你要关联你的账号到你新建的项目。
设置完毕后你会看到谷歌给你的赠金信息
3.启用API，在 Google Cloud Platform 中注册您的应用以使用 Google Cloud Machine Learning EngineGoogle Compute Engine API
https://console.cloud.google.com/flows/enableapi?apiid=ml.googleapis.com,compute_component
选择要注册API的项目。显示正在启用API。你讲看到下面这个界面
4 设置凭据
新建一个服务账号，角色为项目的所有者。点击创建后一个包含了你的私钥的json文件将下载到你的本地所指定的路径。
设置环境变量GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS为你保存以上json文件的路径。比如mac os用户在terminal中输入如下（引号中为你本地的json文件路径）：
export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/home/user/Downloads/service-account-file.json"5 当以上都设置完毕后，接下来要下载和初始化cloud sdk啦
https://cloud.google.com/sdk/docs/
下载完成后，初始化cloud sdk～
在terminal中进入你存放sdk的路径，输入一下
> sh ./google-cloud-sdk/install.sh
选择是否帮助完善cloud sdk
选择是否需要更新$PATH， 如果更新你可以在命令行中任何路径下使用google cloud命令。然后会提示你输入你个路径，或直接为空使用默认。
这里我选择的是为空。如果是mac用户不知道会不会遇到和我相同的问题，就是路径没有设置成功。我的解决办法如下：
在命令行中source completion.bash.inc 和 path.bash.inc两个文件。
USER-MBP:Google_Cloud_Compute_Engine$ source /Users/.../.../.../google-cloud-sdk/path.bash.inc
USER-MBP:Google_Cloud_Compute_Engine$ source /Users/.../.../.../google-cloud-sdk/completion.bash.inc
运行gcloud init初始化sdk
./google-cloud-sdk/bin/gcloud init以上我们完成了想要使用谷歌深度学习平台的配置，总结一下就是创建一个项目，设置结算信息关联项目，创建服务账号密钥并设置环境变量， 下载初始化sdk。
接下来的重头戏当然就是把我们本地的代码放到谷歌云上训练啦～～～
1.打包你的训练模型
https://cloud.google.com/ml-engine/docs/packaging-trainer
第一步 使用推荐的项目结构