作为一名服务端工程师，工作中你肯定和 Redis 打过交道。Redis 为什么快，这点想必你也知道，至少为了面试也做过准备。很多人知道 Redis 快仅仅因为它是基于内存实现的，对于其它原因倒是模棱两可。
那么今天就和小莱一起看看：
图注：- 思维导图 -
基于内存实现这点在一开始就提到过了，这里再简单说说。
Redis 是基于内存的数据库，那不可避免的就要与磁盘数据库做对比。对于磁盘数据库来说，是需要将数据读取到内存里的，这个过程会受到磁盘 I/O 的限制。
而对于内存数据库来说，本身数据就存在于内存里，也就没有了这方面的开销。
高效的数据结构Redis 中有多种数据类型，每种数据类型的底层都由一种或多种数据结构来支持。正是因为有了这些数据结构，Redis 在存储与读取上的速度才不受阻碍。这些数据结构有什么特别的地方，各位看官接着往下看：
这个名词可能你不熟悉，换成 SDS 肯定就知道了。这是用来处理字符串的。了解 C 语言的都知道，它是有处理字符串方法的。而 Redis 就是 C 语言实现的，那为什么还要重复造轮子？我们从以下几点来看：
（1）字符串长度处理
这个图是字符串在 C 语言中的存储方式，想要获取 「Redis」的长度，需要从头开始遍历，直到遇到 '\0' 为止。
Redis 中怎么操作呢？用一个 len 字段记录当前字符串的长度。想要获取长度只需要获取 len 字段即可。你看，差距不言自明。前者遍历的时间复杂度为 O(n)，Redis 中 O(1) 就能拿到，速度明显提升。
（2）内存重新分配C 语言中涉及到修改字符串的时候会重新分配内存。修改地越频繁，内存分配也就越频繁。而内存分配是会消耗性能的，那么性能下降在所难免。
而 Redis 中会涉及到字符串频繁的修改操作，这种内存分配方式显然就不适合了。于是 SDS 实现了两种优化策略：
空间预分配
对 SDS 修改及空间扩充时，除了分配所必须的空间外，还会额外分配未使用的空间。
具体分配规则是这样的：SDS 修改后，len 长度小于 1M，那么将会额外分配与 len 相同长度的未使用空间。如果修改后长度大于 1M，那么将分配1M的使用空间。
惰性空间释放
当然，有空间分配对应的就有空间释放。
SDS 缩短时，并不会回收多余的内存空间，而是使用 free 字段将多出来的空间记录下来。如果后续有变更操作，直接使用 free 中记录的空间，减少了内存的分配。
（3）二进制安全你已经知道了 Redis 可以存储各种数据类型，那么二进制数据肯定也不例外。但二进制数据并不是规则的字符串格式，可能会包含一些特殊的字符，比如 '\0' 等。
前面我们提到过，C 中字符串遇到 '\0' 会结束，那 '\0' 之后的数据就读取不上了。但在 SDS 中，是根据 len 长度来判断字符串结束的。
看，二进制安全的问题就解决了。
2、双端链表列表 List 更多是被当作队列或栈来使用的。队列和栈的特性一个先进先出，一个先进后出。双端链表很好的支持了这些特性。
图注：- 双端链表 -
（1）前后节点
链表里每个节点都带有两个指针，prev 指向前节点，next 指向后节点。这样在时间复杂度为 O(1) 内就能获取到前后节点。
（2）头尾节点
你可能注意到了，头节点里有 head 和 tail 两个参数，分别指向头节点和尾节点。这样的设计能够对双端节点的处理时间复杂度降至 O(1) ，对于队列和栈来说再适合不过。同时链表迭代时从两端都可以进行。
（3）链表长度