前段时间，老同学居然和我说她在学编程。当时我很不理解，她是市场专员，又不是程序员，为啥要学编程？直到上周，她请我吃饭，告诉我她调到了新项目组做主管。
“学编程不一定就是做程序员，我用python搜集竞品信息，对产品和服务做数据分析，毕竟知己知彼，百战不殆嘛。”
新职位给了她更大的职场可能，也获得了翻倍的薪水，毕竟几个月前，她可是向我们吐槽自己是“吃麻辣烫不敢加两根肠的搬砖工”呢。
直到第三季度尾，领导让她马上出一份市场团队前几个月的销售统计表和竞品信息，第二天开会用，这些数据和信息分布在大小几十个表格和文档里，大小有5G，光是打开都花了15分钟。
面对这么庞大的数据，python还不太熟练的她束手无策，excel就更不用说了，这么大的数据卡死简直是分分钟的事，万般无奈之下，她向专业做数据分析的我请教该怎么办。
其实，做数据分析不一定得用python、R这些编程语言，需要长时间的学习，而且一般来说业务人员做数据分析，目的为非就是一个：用数据推动业务，而且自己能随时改数据，不用和IT沟通，拖拖拽拽就产生数据分析的那种再合适不过了~
谈到数据分析，自然离不开赖以使用的数据分析工具。
我给她推荐了FineBI，她瞬间弃用了用Excel做数据透视表，各种写公式，各种百度VBA代码的“无奈”操作。尤其是最新版，无论是对刚入门数据分析的，自己捯饬数据做业务分析的，出数据可视化的，还是专业的数据分析师，都是绝佳的好工具。
而且个人使用永久免费，没有阉割功能，大赞！先给大家看看finebi的效果图~
关于FineBI，可能很多小伙伴或多或少了解过这款BI工具，这是目前市面上应用最为广泛的自助式BI工具之一，类似于国外的Tableau等BI分析工具，但FineBI在协同配合，数据权限上，能更好的解决国内企业的情况。
你可以把它视作为可视化工具，因为它里面自带几十种常用图表，以及动态效果；
你也可以把它作为报表工具，因为它能接入各种OA、ERP、CRM等系统数据，不写代码不写SQL就能批量化做报表。
你还可以把它看作数据分析工具，其内置等常见的数据分析模型、以及各式图表，可以借助FineBI做一些探索性的分析。
但严格定义来讲，它其实是一款自助式BI。支持Hadoop、GreenPlumn、Kylin、星环等大数据平台，支持SAP HANA、SAP BW、SSAS、EssBase等多维数据库，支持MongoDB、SQLite、Cassandra等NOSQL数据库，也支持传统的关系型数据库、程序数据源等。
常常被用作大数据前端展现的工具，对接hadoop、Spark等平台，有了这一款工具之后，IT部门只需要将数据按照业务模块分类准备好，业务部门即可在浏览器前端通过鼠标点击拖拽操作，就能得到自己想要的数据分析结果。
Finebi和Excel有很大的区别，多到可以写一篇万字长文（等我有空给你们安排，或者评论让我听见你们的呼声），这里我就选两个比较重要的点来说。
1.酷炫的可视化效果