在分布式实时数据流场景下，随着数据量的增长，对Kafka集群的性能和稳定性的要求也很高。本篇博客将从生产者和消费者两方面来做性能测试，针对具体的业务和数据量，来调优Kafka集群。
2.内容 2.1 测试环境本次测试的环境信息由三台物理机组成，具体信息如下所示：
Kafka系统提供了测试工具kafka-producer-perf-test.sh和kafka-consumer-perf-test.sh，通过该工具可以对生产者性能和消费者性能进行测试，获取一组最佳的参数值，进而提升生产者的发送效率和消费者的读取效率。这里如果需要实现带有线程参数功能的工具，可以修改工具源代码，新建一个kafka-producer-perf-test-0.8.sh脚本，实现内容如下：
# 使用老版本的ProducerPerformance工具类 exec $(dirname $0)/kafka-run-class.sh kafka.tools.ProducerPerformance "$@"