COUNT 是一个特殊的函数，它可以统计某个列值的数量，在统计列值时要求列值是非空的，不会统计 NULL 值。如果在 COUNT 中指定了列或列的表达式，则统计的就是这个表达式有值的结果数，而不是 NULL。
COUNT 的另一个作用是统计结果集的行数，当 MySQL 确定括号内的表达式不可能为 NULL 时，实际上就是在统计行数。当使用 COUNT(*) 时，* 不会扩展成所有列，它会忽略所有的列而直接统计所有的行数。
某些业务场景并不要求完全精确的 COUNT 值，此时可以使用近似值来代替，EXPLAIN 出来的优化器估算的行数就是一个不错的近似值，因为执行 EXPLAIN 并不需要真正地执行查询。
通常来说 COUNT 都需要扫描大量的行才能获取精确的结果，因此很难优化。在 MySQL 层还能做的就只有覆盖扫描了，如果还不够就需要修改应用的架构，可以增加汇总表或者外部缓存系统。
优化关联查询
确保 ON 或 USING 子句中的列上有索引，在创建索引时就要考虑到关联的顺序。
确保任何 GROUP BY 和 ORDER BY 的表达式只涉及到一个表中的列，这样 MySQL 才有可能使用索引来优化这个过程。
在 MySQL 5.5 及以下版本尽量避免子查询，可以用关联查询代替，因为执行器会先执行外部的 SQL 再执行内部的 SQL。
优化 GROUP BY
如果没有通过 ORDER BY 子句显式指定要排序的列，当查询使用 GROUP BY 时，结果***自动按照分组的字段进行排序，如果不关心结果集的顺序，可以使用 ORDER BY NULL 禁止排序。
优化 LIMIT 分页
在偏移量非常大的时候，需要查询很多条数据再舍弃，这样的代价非常高。要优化这种查询，要么是在页面中限制分页的数量，要么是优化大偏移量的性能。最简单的办法是尽可能地使用覆盖索引扫描，而不是查询所有的列，然后根据需要做一次关联操作再返回所需的列。
还有一种方法是从上一次取数据的位置开始扫描，这样就可以避免使用 OFFSET。其他优化方法还包括使用预先计算的汇总表，或者关联到一个冗余表，冗余表只包含主键列和需要做排序的数据列。
优化 UNION 查询
MySQL 通过创建并填充临时表的方式来执行 UNION 查询，除非确实需要服务器消除重复的行，否则一定要使用 UNION ALL，如果没有 ALL 关键字，MySQL 会给临时表加上 DISTINCT 选项，这会导致对整个临时表的数据做唯一性检查，这样做的代价非常高。
使用用户自定义变量