在查询中混合使用过程化和关系化逻辑的时候，自定义变量可能会非常有用。用户自定义变量是一个用来存储内容的临时容器，在连接 MySQL 的整个过程中都存在，可以在任何可以使用表达式的地方使用自定义变量。例如可以使用变量来避免重复查询刚刚更新过的数据、统计更新和插入的数量等。
优化 INSERT
需要对一张表插入很多行数据时，应该尽量使用一次性插入多个值的 INSERT 语句，这种方式将缩减客户端与数据库之间的连接、关闭等消耗，效率比多条插入单个值的 INSERT 语句高。也可以关闭事务的自动提交，在插入完数据后提交。当插入的数据是按主键的顺序插入时，效率更高。
复制 2 Q1：MySQL 主从复制的作用？复制解决的基本问题是让一台服务器的数据与其他服务器保持同步，一台主库的数据可以同步到多台备库上，备库本身也可以被配置成另外一台服务器的主库。主库和备库之间可以有多种不同的组合方式。
MySQL 支持两种复制方式：基于行的复制和基于语句的复制，基于语句的复制也称为逻辑复制，从 MySQL 3.23 版本就已存在，基于行的复制方式在 5.1 版本才被加进来。这两种方式都是通过在主库上记录二进制日志、在备库重放日志的方式来实现异步的数据复制。因此同一时刻备库的数据可能与主库存在不一致，并且无法包装主备之间的延迟。
MySQL 复制大部分是向后兼容的，新版本的服务器可以作为老版本服务器的备库，但是老版本不能作为新版本服务器的备库，因为它可能无法解析新版本所用的新特性或语法，另外所使用的二进制文件格式也可能不同。
复制解决的问题：数据分布、负载均衡、备份、高可用性和故障切换、MySQL 升级测试。
Q2：MySQL 主从复制的步骤？① 在主库上把数据更改记录到二进制日志中。② 备库将主库的日志复制到自己的中继日志中。 ③ 备库读取中继日志中的事件，将其重放到备库数据之上。
第一步是在主库上记录二进制日志，每次准备提交事务完成数据更新前，主库将数据更新的事件记录到二进制日志中。MySQL 会按事务提交的顺序而非每条语句的执行顺序来记录二进制日志，在记录二进制日志后，主库会告诉存储引擎可以提交事务了。
下一步，备库将主库的二进制日志复制到其本地的中继日志中。备库首先会启动一个工作的 IO 线程，IO 线程跟主库建立一个普通的客户端连接，然后在主库上启动一个特殊的二进制转储线程，这个线程会读取主库上二进制日志中的事件。它不会对事件进行轮询。如果该线程追赶上了主库将进入睡眠状态，直到主库发送信号量通知其有新的事件产生时才会被唤醒，备库 IO 线程会将接收到的事件记录到中继日志中。
备库的 SQL 线程执行最后一步，该线程从中继日志中读取事件并在备库执行，从而实现备库数据的更新。当 SQL 线程追赶上 IO 线程时，中继日志通常已经在系统缓存中，所以中继日志的开销很低。SQL 线程执行的时间也可以通过配置选项来决定是否写入其自己的二进制日志中。
Redis 37 架构 3 Q1：Redis 有什么特点？基于键值对的数据结构服务器
Redis 中的值不仅可以是字符串，还可以是具体的数据结构，这样不仅能应用于多种场景开发，也可以提高开发效率。它主要提供五种数据结构：字符串、哈希、列表、集合、有序集合，同时在字符串的基础上演变出了 Bitmaps 和 HyperLogLog 两种数据结构，Redis 3.2 还加入了有关 GEO 地理信息定位的功能。
丰富的功能
① 提供了键过期功能，可以实现缓存。② 提供了发布订阅功能，可以实现消息系统。③ 支持 Lua 脚本，可以创造新的 Redis 命令。④ 提供了简单的事务功能，能在一定程度上保证事务特性。⑤ 提供了流水线功能，客户端能将一批命令一次性传到 Redis，减少网络开销。
简单稳定
Redis 的简单主要体现在三个方面：① 源码很少，早期只有 2 万行左右，在 3.0 版本由于添加了集群特性，增加到了 5 万行左右，相对于很多 NoSQL 数据库来说代码量要少很多。② 采用单线程模型，使得服务端处理模型更简单，也使客户端开发更简单。③ 不依赖底层操作系统的类库，自己实现了事件处理的相关功能。虽然 Redis 比较简单，但也很稳定。
客户端语言多
Redis 提供了简单的 TCP 通信协议，很多编程语言可以方便地接入 Redis，例如 Java、PHP、Python、C、C++ 等。
持久化