很久以前，我住在村子里，因为村子小，所以对村子的一草一木都很熟悉，在熟悉的环境里就很有安全感。
后来我到了大城市，却发现城市太大了，一辈子都熟悉不完。
这个城市的绝大部分地方我都没有去过，就算去了我也不知道这些高楼和院墙里到底是干嘛的，这让我很没安全感。
后来，总而言之，我做了一个简单的程序，输入一个地图边界，就能把一些也许重要的区域在地图上标注出来，像下面这样（图片点击放大）:
上面这个图标注的是南京市的秦淮区，其中红字部分是我手动加上去的，其它部分是程序生成的。
虽然比较简陋，但上图还是提供了一些值得关注的信息：
南京新街口有很多品牌服装店
夫子庙和秦淮河是两个主要的旅游景点
上述两个区域附近有较多的餐饮饭馆
南京航空航天大学在此区域
然后我又输入了北京市-海淀区的边界，这个区的面积更大，然后得到了如下标注图（图片点击放大）
稍微观察后发现，海淀区标注为高等院校的浅黄色区域比较多，然后我放大了高校较密集的区域，用了一些时间把高校的名字用红色字体手动加上（图片点击放大）：
以上，就是这个程序的全部功能：输入一个地理边界，得到一个标注图。
第二部分然后就是这个简单的效果是怎么实现的~
想办法得到全国的POI数据
输入一个地理边界，用Python库h3将该边界内的区域填充为无数个紧邻的六边形
计算每个六边形内各种POI的种类对应的数量
把每个六边形看成一篇内容是POI类型的文章，用tf-idf方法获得每个六边形的主题
只显示主题相同且相邻个数 >= 3的六边形
将所有六边形和主题用folium库在地图上绘制出来
第三部分如果有小伙伴对其它城市区域感兴趣，请在本周(03月21日前)留言 "省-城市-行政区" 的形式，我会尽量生成对应的html文件并统一放在 百度网盘: 提取码: sbq4
显示html文件的内容需要ke学上网（因为用的奇怪的绘图库folium。。。）
因为生成标注图耗时较长，比如生成海淀区的标注图大概要10分钟，所以留言时请尽量精确到区，如果时间足够留言多个区我也会尽量处理
POI数据比较难获得，所以不打算公开，请见谅
标注六边形类型的蓝字可以点击，点击会出来对应的高德坐标，可在 高德地图坐标拾取 中输入坐标进一步查询
部分行政区无法生成标注图，因为其对应的行政区边界很不规则