可以，在存储session的文件中，生成sessionID，通过get传参的方式将sessionID传到要实现session共享的页面，读取sessionID,从而从session中获取数据。
31、mongodb基于什么开发的MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
32、mongodb是非范式还是范式
数据表示的方式有很多种，其中最重要的问题之一就是在多大程度上对数据进行范式化。范式化（normalization）是将数据分散到多个不同的集合，不同集合之间可以相互引用数据。虽然很多文档可以引用某一块数据，但是这块数据只存储在一个集合中。所以，如果要修改这块数据，只需修改保存这块数据的那一个文档就行了。但是，MongoDB没有提供连接（join）工具，所以在不同集合之间执行连接查询需要进行多次查询。
反范式化（denormalization）与范式化相反：将每个文档所需的数据都嵌入在文档内部。每个文档都拥有自己的数据副本，而不是所有文档共同引用同一个数据副本。这意味着，如果信息发生了变化，那么所有相关文档都需要进行更新，但是在执行查询时，只需要一次查询，就可以得到所有数据。
决定何时采用范式化何时采用反范式化时比较困难的。范式化能够提高数据写入速度，反范式化能够提高数据读取速度。需要根据自己应用程序的十几需要仔细权衡。
33、mongodb与mysql区别MySQL是关系型数据库。
优势：
在不同的引擎上有不同 的存储方式。
查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高。
开源数据库的份额在不断增加，mysql的份额页在持续增长。
缺点：
在海量数据处理的时候效率会显著变慢。
Mongodb是非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库。文档是mongoDB中数据的基本单元，类似关系数据库的行，多个键值对有序地放置在一起便是文档，语法有点类似javascript面向对象的查询语言，它是一个面向集合的，模式自由的文档型数据库。
存储方式：虚拟内存+持久化。
查询语句：是独特的Mongodb的查询方式。
适合场景：事件的记录，内容管理或者博客平台等等。
架构特点：可以通过副本集，以及分片来实现高可用。
数据处理：数据是存储在硬盘上的，只不过需要经常读取的数据会被加载到内存中，将数据存储在物理内存中，从而达到高速读写。
成熟度与广泛度：新兴数据库，成熟度较低，Nosql数据库中最为接近关系型数据库，比较完善的DB之一，适用人群不断在增长。
优点：
快速！在适量级的内存的Mongodb的性能是非常迅速的，它将热数据存储在物理内存中，使得热数据的读写变得十分快。高扩展性，存储的数据格式是json格式！
缺点：
不支持事务，而且开发文档不是很完全，完善。
Mysql和Mongodb主要应用场景（简单了解叙述下即可）
1.如果需要将mongodb作为后端db来代替mysql使用，即这里mysql与mongodb 属于平行级别，那么，这样的使用可能有以下几种情况的考量： (1)mongodb所负责部分以文档形式存储，能够有较好的代码亲和性，json格式的直接写入方便。(如日志之类) (2)从data models设计阶段就将原子性考虑于其中，无需事务之类的辅助。开发用如nodejs之类的语言来进行开发，对开发比较方便。 (3)mongodb本身的failover机制，无需使用如MHA之类的方式实现。
2.将mongodb作为类似redis ，memcache来做缓存db，为mysql提供服务，或是后端日志收集分析。 考虑到mongodb属于nosql型数据库，sql语句与数据结构不如mysql那么亲和 ，也会有很多时候将mongodb做为辅助mysql而使用的类redis memcache 之类的缓存db来使用。 亦或是仅作日志收集分析。
34、写一个函数统计每一个元素出现的次数PHP 中的 array_count_values() 函数可以实现 array_count_values() 函数用于统计数组中所有值出现的次数。 本函数返回一个数组，其元素的键名是原数组的值，键值是该值在原数组中出现的次数。
35、手写排序主要从原理方面来说：重点介绍冒泡排序和选择排序
· // 冒泡排序
function BubbleSort($arr) {
// 获得数组总长度
$num = count($arr);
// 正向遍历数组
for ($i = 1; $i < $num; $i++) {
// 反向遍历
for ($j = $num - 1; $j >= $i ; $j--) {
// 相邻两个数比较
if ($arr[$j] < $arr[$j-1]) {
// 暂存较小的数
$iTemp = $arr[$j-1];
// 把较大的放前面
$arr[$j-1] = $arr[$j];
// 较小的放后面
$arr[$j] = $iTemp;
}
}
}
return $arr;
}
· // 交换法排序
function ExchangeSort($arr){
$num = count($arr);
// 遍历数组
for ($i = 0;$i < $num - 1; $i++) {
// 获得当前索引的下一个索引
for ($j = $i + 1; $j < $num; $j++) {
// 比较相邻两个的值大小
if ($arr[$j] < $arr[$i]) {
// 暂存较小的数
$iTemp = $arr[$i];
// 把较大的放前面
$arr[$i] = $arr[$j];
// 较小的放后面
$arr[$j] = $iTemp;
}
}
}
return $arr;
}
· // 选择法排序
function SelectSort($arr) {
// 获得数组总长度
$num = count($arr);
// 遍历数组
for ($i = 0;$i < $num-1; $i++) {
// 暂存当前值
$iTemp = $arr[$i];
// 暂存当前位置
$iPos = $i;
// 遍历当前位置以后的数据
for ($j = $i + 1;$j < $num; $j++){
// 如果有小于当前值的
if ($arr[$j] < $iTemp) {
// 暂存最小值
$iTemp = $arr[$j];
// 暂存位置
$iPos = $j;
}
}
// 把当前值放到算好的位置
$arr[$iPos] = $arr[$i];
// 把当前值换成算好的值
$arr[$i] = $iTemp;
}
return $arr;
}
· // 插入法排序
function InsertSort($arr){
$num = count($arr);
// 遍历数组
for ($i = 1;$i < $num; $i++) {
// 获得当前值
$iTemp = $arr[$i];
// 获得当前值的前一个位置
$iPos = $i - 1;
// 如果当前值小于前一个值切未到数组开始位置
while (($iPos >= 0) && ($iTemp < $arr[$iPos])) {
// 把前一个的值往后放一位
$arr[$iPos + 1] = $arr[$iPos];
// 位置递减
$iPos--;
}
$arr[$iPos+1] = $iTemp;
}
return $arr;
}
· // 快速排序
function QuickSort($arr){
$num = count($arr);
$l = $r = 0;
$left = $right = array();
// 从索引的第二个开始遍历数组
for ($i = 1;$i < $num; $i++) {
// 如果值小于索引1
if ($arr[$i] < $arr[0]) {
// 装入左索引数组(小于索引1的数据)
$left[] = $arr[$i];
$l++;
} else {
// 否则装入右索引中(大于索引1的数据)
$right[] = $arr[$i];
$r++; //
}
}
// 如果左索引有值 则对左索引排序
if($l > 1) {
$left = QuickSort($left);
}
// 排序后的数组
$new_arr = $left;
// 将当前数组第一个放到最后
$new_arr[] = $arr[0];
// 如果又索引有值 则对右索引排序
if ($r > 1) {
$right = QuickSort($right);
}
// 根据右索引的长度再次增加数据
for($i = 0;$i < $r; $i++) {
$new_arr[] = $right[$i];
}
return $new_arr;
}
36、设计模式在PHP中，我主要使用了以下两种设计模式
1、单例模式