如果光线不好，有阴影，斑驳，或者太亮的话简单的用颜色阈值就不太适用了，我们要如何完整的检测出处于不同光线下的物体？ 图像表示方式还有HSV（H（色相）S（饱和度）V（明度）），HLS（H（色相）L（亮度）S（饱和度）） 在HSV中，V受光照的影响最大，而H基本不受阴影或过高亮度的影响，如果我们依靠这个通道，舍弃V通道的信息，那就能对彩色物体进行检测，而且效果会比在RGB颜色空间中更为可靠。
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import cv2 %matplotlib inline image = cv2.imread(\'3.png\') image_copy = np.copy(image) image_copy = cv2.cvtColor(image_copy,cv2.COLOR_BGR2RGB) plt.imshow(image_copy)