然后加入如下配置项：
blogproject/common.py # 搜索设置 HAYSTACK_CONNECTIONS = { 'default': { 'ENGINE': 'haystack.elasticsearch2_backend.Elasticsearch2SearchEngine', 'URL': '', 'INDEX_NAME': 'hellodjango_blog_tutorial', }, } HAYSTACK_SEARCH_RESULTS_PER_PAGE = 10 HAYSTACK_SIGNAL_PROCESSOR = 'haystack.signals.RealtimeSignalProcessor'HAYSTACK_CONNECTIONS 的 ENGINE 指定了 django haystack 使用的搜索引擎，这里我们使用了 haystack 默认的 Elasticsearch2 搜索引擎。PATH 指定了索引文件需要存放的位置，我们设置为项目根目录 BASE_DIR 下的 whoosh_index 文件夹（在建立索引是会自动创建）。
HAYSTACK_SEARCH_RESULTS_PER_PAGE 指定如何对搜索结果分页，这里设置为每 10 项结果为一页。
HAYSTACK_SIGNAL_PROCESSOR 指定什么时候更新索引，这里我们使用 haystack.signals.RealtimeSignalProcessor，作用是每当有文章更新时就更新索引。由于博客文章更新不会太频繁，因此实时更新没有问题。
由于开发环境和线上环境，elasticsearch 服务的 url 地址是不同的，所以我们在 common 的配置中没有指定 url，在 local.py 设置文件指定之：
HAYSTACK_CONNECTIONS['default']['URL'] = 'http://elasticsearch_local:9200/' 处理数据接下来就要告诉 django haystack 使用哪些数据建立索引以及如何存放索引。如果要对 blog 应用下的数据进行全文检索，做法是在 blog 应用下建立一个 search_indexes.py 文件，写上如下代码：
blog/search_indexes.py from haystack import indexes from .models import Post class PostIndex(indexes.SearchIndex, indexes.Indexable): text = indexes.CharField(document=True, use_template=True) def get_model(self): return Post def index_queryset(self, using=None): return self.get_model().objects.all()这是 django haystack 的规定。要相对某个 app 下的数据进行全文检索，就要在该 app 下创建一个 search_indexes.py 文件，然后创建一个 XXIndex 类（XX 为含有被检索数据的模型，如这里的 Post），并且继承 SearchIndex 和 Indexable。
为什么要创建索引？索引就像是一本书的目录，可以为读者提供更快速的导航与查找。在这里也是同样的道理，当数据量非常大的时候，若要从这些数据里找出所有的满足搜索条件的几乎是不太可能的，将会给服务器带来极大的负担。所以我们需要为指定的数据添加一个索引（目录），在这里是为 Post 创建一个索引，索引的实现细节是我们不需要关心的，我们只关心为哪些字段创建索引，如何指定。
每个索引里面必须有且只能有一个字段为 document=True，这代表 django haystack 和搜索引擎将使用此字段的内容作为索引进行检索(primary field)。注意，如果使用一个字段设置了document=True，则一般约定此字段名为text，这是在 SearchIndex 类里面一贯的命名，以防止后台混乱，当然名字你也可以随便改，不过不建议改。
并且，haystack 提供了 use_template=True 在 text 字段中，这样就允许我们使用数据模板去建立搜索引擎索引的文件，说得通俗点就是索引里面需要存放一些什么东西，例如 Post 的 title 字段，这样我们可以通过 title 内容来检索 Post 数据了。举个例子，假如你搜索 Python ，那么就可以检索出 title 中含有 Python 的Post了，怎么样是不是很简单？数据模板的路径为 templates/search/indexes/youapp/<model_name>_text.txt（例如 templates/search/indexes/blog/post_text.txt），其内容为：
templates/search/indexes/blog/post_text.txt {{ object.title }} {{ object.body }}这个数据模板的作用是对 Post.title、Post.body 这两个字段建立索引，当检索的时候会对这两个字段做全文检索匹配，然后将匹配的结果排序后作为搜索结果返回。
配置 URL接下来就是配置 URL，搜索的视图函数和 URL 模式 django haystack 都已经帮我们写好了，只需要项目的 urls.py 中包含它：
blogproject/urls.py urlpatterns = [ # 其它... path('search/', include('haystack.urls')), ]另外在此之前我们也为自己写的搜索视图配置了 URL，把那个 URL 删掉，以免冲突：
blog/urls.py # path('search/', views.search,), 修改搜索表单修改一下搜索表单，让它提交数据到 django haystack 搜索视图对应的 URL：
<form role="search" method="get" action="{% url 'haystack_search' %}"> <input type="search" placeholder="搜索" required> <button type="submit"><span></span></button> </form>主要是把表单的 action 属性改为 {% url 'haystack_search' %}
创建搜索结果页面