excel做数据分析

小文章经历了两天的修改,发现了原来excel也可以做很基础的数据分析。

1:散点图做线性回归

excel做数据分析

功能很强大,如果是散点图的话,横坐标轴的标签没法改。

可以调整坐标轴线,刻度,名称,散点样式,回归线绘制,回归方程,误差线,网格线,图例,线型等等参数。

2:折线图

excel做数据分析

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折线图的横坐标轴的标签可以修改,系列线还可做“平滑”处理。

excel做数据分析

例如,做一个趋势分析,或者做一个频数分布,都是针对一个变量的绘图。比如发生数量。

做频数分布时,要做一个区间分割。这里要使用到FREQUENCY函数,同时要使用ctrl+shift+enter,变成数组数据。

3:求相关系数

有三种办法,一个是PEARSON函数,一个是CORREL函数,一个是数据分析中的“相关系数”选项。

excel做数据分析

其中“数据分析”模块默认excel不打开,需要从“文件”-“选项”-“加载项”-”分析库工具“打开。

4:做T检验

如果是比较两个样本的均值是否有差异,可以用T检验,适用于样本量小于30的情形,

直接使用函数TTest即可。

5:方差分析

如果有多组的样本(>=2个),比较不同处理的结果是否有显著差异,如果是一种处理就是单因素,多种处理就是多因素方差分析。

比T检验误差要小,而且简单,不需要一对一对去做T检验。

例如,使用三种不同肥料,使用4种不同品种的种子,对比产量,看哪种因素对产量有显著影响

6:卡方检验

前面有篇日记记录了卡方检验,但比较麻烦的是,需要自己算卡方值,然后再用函数CHIDIST,求出p值。不用自己去差卡方表了。

计算卡方值很麻烦的话,还是用R语言来算吧,就两句话。

tablefaw<-matrix(c(2,3468,154,45348),nrow=2,ncol=2)

chisq.test(tablefaw)

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