小文章经历了两天的修改，发现了原来excel也可以做很基础的数据分析。
1：散点图做线性回归
功能很强大，如果是散点图的话，横坐标轴的标签没法改。
可以调整坐标轴线，刻度，名称，散点样式，回归线绘制，回归方程，误差线，网格线，图例，线型等等参数。
2：折线图
折线图的横坐标轴的标签可以修改，系列线还可做“平滑”处理。
例如，做一个趋势分析，或者做一个频数分布，都是针对一个变量的绘图。比如发生数量。
做频数分布时，要做一个区间分割。这里要使用到FREQUENCY函数，同时要使用ctrl+shift+enter，变成数组数据。
3：求相关系数
有三种办法，一个是PEARSON函数，一个是CORREL函数，一个是数据分析中的“相关系数”选项。
其中“数据分析”模块默认excel不打开，需要从“文件”-“选项”-“加载项”-”分析库工具“打开。
4：做T检验
如果是比较两个样本的均值是否有差异，可以用T检验，适用于样本量小于30的情形，
直接使用函数TTest即可。
5：方差分析
如果有多组的样本（>=2个），比较不同处理的结果是否有显著差异，如果是一种处理就是单因素，多种处理就是多因素方差分析。
比T检验误差要小，而且简单，不需要一对一对去做T检验。
例如，使用三种不同肥料，使用4种不同品种的种子，对比产量，看哪种因素对产量有显著影响
6：卡方检验
前面有篇日记记录了卡方检验，但比较麻烦的是，需要自己算卡方值，然后再用函数CHIDIST，求出p值。不用自己去差卡方表了。
计算卡方值很麻烦的话，还是用R语言来算吧，就两句话。
tablefaw<-matrix(c(2,3468,154,45348),nrow=2,ncol=2)
chisq.test(tablefaw)