服务发现，作为互联网从业人员，大家应该都不陌生，一个完善的服务集群，微服务是必不可少的功能之一。
最近一直想写这个话题，也一直在构思，但不知道从何入手，或者说不知道写哪方面。如果单纯写如何实现，这个未免太乏味枯燥了；而如果只是介绍现有成熟方案呢，却达不到我的目的。想了很久，准备先从微服务的架构入手，切入 服务发现 要解决什么问题，搭配常见的处理模式，最后介绍下现有的处理方案。
微服务服务于分布式系统，是个分散式系统。服务部署跨主机、网段、机房乃至大区。各个服务之间通过RPC(remote procedure call)进行调用。然后，在架构上最重要的一环，就是服务发现。如果说服务发现是微服务架构的灵魂也当之无愧，试想一下，当一个系统被拆分成多个服务，且被大量部署的时候，有什么能比"找到"想调用的服务在哪里，以及能否正常提供服务重要呢？同样的，有新服务启动时，如何让其他服务知道该服务在哪里？
微服务考研的是治理大量服务的能力，包含多种服务，同样也包含多个实例。
1概念服务发现之所以重要，是因为它解决了微服务架构最关键的问题：如何精准的定位需要调用的服务ip以及端口。无论使用哪种方式来提供服务发现功能，大致上都包含以下三点：
Register, 服务启动时候进行注册
Query, 查询已注册服务信息
Healthy Check,确认服务状态是否健康
整个过程很简单。大致就是在服务启动的时候，先去进行注册，并且定时反馈本身功能是否正常。由服务发现机制统一负责维护一份正确或者可用的服务清单。因此，服务本身需要能随时接受查下，反馈调用方服务所要的信息。
2注册模式一整套服务发现机制顺利运行，首先就得维护一份可用的服务列表。包含服务注册与移除功能，以及健康检查。服务是如何向注册中心"宣告"自身的存在？健康检查，是如何确认这些服务是可用的呢？
做法大致分为两类：
自注册模式 自注册，顾名思义，就是上述这些动作，有服务(client)本身来维护。每个服务启动后，需要到统一的服务注册中心进行注册登记，服务正常终止后，也可以到注册中心移除自身的注册记录。在服务执行过程中，通过不断的发送心跳信息，来通知注册中心，本服务运行正常。注册中心只要超过一定的时间没有收到心跳消息，就可以将这个服务状态判断为异常，进而移除该服务的注册记录。
三方注册模式 这个模式与自注册模式相比，区别就是健康检查的动作不是有服务本身(client)来负责，而是由其它第三方服务来确认。有时候服务自身发送心跳信息的方式并不精确，因为可能服务本身已经存在故障，某些接口功能不可用，但仍然可以不断的发送心跳信息，导致注册中心没有发觉该服务已经异常，从而源源不断的将流量打到已经异常的服务上来。
这时候，要确认服务是否正常运转的健康检查机制，就不能只依靠心跳，必须通过其它第三方的验证(ping)，不断的从外部来确认服务本身的健康状态。
这些都是有助于协助注册中心提高服务列表精确到的方法。能越精确的提高服务清单状态的可靠性，整套微服务架构的可靠度就会更高。这些方法不是互斥的，在必要的时候，可以搭配使用。
3发现模式服务发现的发现机制主要包括三种：
服务提供者：服务启动时将服务信息注册到注册中心，服务退出时将注册中心的服务信息删除掉。
服务消费者：从服务注册表获取服务提供者的最新网络位置等服务信息，维护与服务提供者之间的通信。
注册中心：服务提供者和服务消费者之间的一个桥梁
服务发现机制的关键部分是注册中心。注册中心提供管理和查询服务注册信息的API。当服务提供者的实例发生变更时（新增/删除服务），服务注册表更新最新的状态列表，并将其最新列表以适当的方式通知给服务消费者。目前大多数的微服务框架使用Netflix Eureka、Etcd、Consul或Apache Zookeeper等作为注册中心。
为了说明服务发现模式是如何解决微服务实例地址动态变化的问题，下面介绍两种主要的服务发现模式：
客户端发现模式