华为云IoT数据分析提供强大工具与能力使能构建数字化、智能化的基础设施。
高效可视化建模。
华为云IoT数据分析服务采用所见即所得的图形化建模型方式，可简化复杂数字孪生的开发难度：利用树状层级结构描述复杂物理对象的内在关系，比如空间关系、组合关系、上下游关系等；虚测点支持丰富的计算算子，比如四则运算、科学计数法、三角函数、滑窗、流计算等；支持定义资产模型模板及快速复制。
高性能模型引擎。
华为云IoT数据分析服务可提供高性能的模型引擎，具备高并发、高实时的计算能力，可以轻松完成10万级的并发计算任务，以确保数字孪生模型能够实时映射出最佳的状态。
统一模型融合多种分析能力。
基于数字孪生模型，华为云IoT还提供了时空融合分析的能力，让用户在时空维度上可以基于数字孪生进行各种数据分析。同时，华为云IoT预置了AI对接接口，开发者可以一键式部署AI，让数字孪生具备智能推理和不断演化的能力。
应用实例：智慧仓库资产跟踪通过华为云IoT数据分析服务，以数字孪生为核心，可以实现仓库的数字化建模，打造一站式数据采集、清洗、存储及分析能力。
当资产出入仓库时，RFID设备自动扫描资产上的RFID标签信息，上报到云端IoT平台，云端通过数字孪生模型做进一步的数据分析，以判断资产的出入状况。主要操作包括：
1）根据出入库订单完成资产是否正确出入的校验，同时提供现场的业务看板，现场操作人员可以实时感知资产出入的校验结果；
2）资产出入信息统计，资产状态会根据现场业务操作结果进行实时刷新，以满足资产出入的透明化管理诉求。
图2.智慧仓储系统
全方位感知物理世界与物联网产生的海量数据，让我们具备了构建一个实时互动数字化世界的基础。华为云IoT云服务，让物联网数据与孪生模型充分结合，迸发出无限的想象力，帮助企业在数字化转型过程中快人一步。