一口气说出9种分布式ID生成方式，面试官有点懵

一、为什么要用分布式ID？

在说分布式ID的具体实现之前，我们来简单分析一下为什么用分布式ID？分布式ID应该满足哪些特征？

1.1、什么是分布式ID？
拿MySQL数据库举个栗子：在我们业务数据量不大的时候，单库单表完全可以支撑现有业务，数据再大一点搞个MySQL主从同步读写分离也能对付。但随着数据日渐增长，主从同步也扛不住了，就需要对数据库进行分库分表，但分库分表后需要有一个唯一ID来标识一条数据，数据库的自增ID显然不能满足需求；特别一点的如订单、优惠券也都需要有唯一ID做标识。此时一个能够生成全局唯一ID的系统是非常必要的。那么这个全局唯一ID就叫分布式ID。

1.2、那么分布式ID需要满足那些条件？

全局唯一：必须保证ID是全局性唯一的，基本要求

高性能：高可用低延时，ID生成响应要块，否则反倒会成为业务瓶颈

高可用：100%的可用性是骗人的，但是也要无限接近于100%的可用性

好接入：要秉着拿来即用的设计原则，在系统设计和实现上要尽可能的简单

趋势递增：最好趋势递增，这个要求就得看具体业务场景了，一般不严格要求

二、 分布式ID都有哪些生成方式？

今天主要分析一下以下9种，分布式ID生成器方式以及优缺点：

UUID

数据库自增ID

数据库多主模式

号段模式

Redis

雪花算法（SnowFlake）

滴滴出品（TinyID）

百度 （Uidgenerator）

美团（Leaf）

那么它们都是如何实现？以及各自有什么优缺点？我们往下看

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2.1、基于UUID
在Java的世界里，想要得到一个具有唯一性的ID，首先被想到可能就是UUID，毕竟它有着全球唯一的特性。那么UUID可以做分布式ID吗？答案是可以的，但是并不推荐！

public static void main(String[] args) { String uuid = UUID.randomUUID().toString().replaceAll("-",""); System.out.println(uuid); }

UUID的生成简单到只有一行代码，输出结果 c2b8c2b9e46c47e3b30dca3b0d447718，但UUID却并不适用于实际的业务需求。像用作订单号UUID这样的字符串没有丝毫的意义，看不出和订单相关的有用信息；而对于数据库来说用作业务主键ID，它不仅是太长还是字符串，存储性能差查询也很耗时，所以不推荐用作分布式ID。
【优点】生成足够简单，本地生成无网络消耗，具有唯一性
【缺点】

无序的字符串，不具备趋势自增特性

没有具体的业务含义

长度过长16 字节128位，36位长度的字符串，存储以及查询对MySQL的性能消耗较大，MySQL官方明确建议主键要尽量越短越好，作为数据库主键 UUID 的无序性会导致数据位置频繁变动，严重影响性能。

2.2、基于数据库自增ID
基于数据库的auto_increment自增ID完全可以充当分布式ID，具体实现：需要一个单独的MySQL实例用来生成ID，建表结构如下：

CREATE DATABASE `SEQ_ID`; CREATE TABLE SEQID.SEQUENCE_ID ( id bigint(20) unsigned NOT NULL auto_increment, value char(10) NOT NULL default '', PRIMARY KEY (id), ) ENGINE=MyISAM; insert into SEQUENCE_ID(value) VALUES ('values');

当我们需要一个ID的时候，向表中插入一条记录返回主键ID，但这种方式有一个比较致命的缺点，访问量激增时MySQL本身就是系统的瓶颈，用它来实现分布式服务风险比较大，不推荐！
【优点】实现简单，ID单调自增，数值类型查询速度快
【缺点】DB单点存在宕机风险，无法扛住高并发场景

2.3、基于数据库集群模式
前边说了单点数据库方式不可取，那对上边的方式做一些高可用优化，换成主从模式集群。害怕一个主节点挂掉没法用，那就做双主模式集群，也就是两个Mysql实例都能单独的生产自增ID。那这样还会有个问题，两个MySQL实例的自增ID都从1开始，会生成重复的ID怎么办？

解决方案：设置起始值和自增步长

MySQL_1 配置： set @@auto_increment_offset = 1; -- 起始值 set @@auto_increment_increment = 2; -- 步长 MySQL_2 配置： set @@auto_increment_offset = 2; -- 起始值 set @@auto_increment_increment = 2; -- 步长 这样两个MySQL实例的自增ID分别就是： 1、3、5、7、9 2、4、6、8、10

那如果集群后的性能还是扛不住高并发咋办？就要进行MySQL扩容增加节点，这是一个比较麻烦的事。

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